Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu. | KHAI PHÁ DỮ LIỆU Bài 0. Giới thiệu môn học Giáo viên TS. Trần Mạnh Tuấn Bộ môn Hệ thống thông tin Khoa Công nghệ thông tin Email tmtuan@ Điện thoai 1 Nội dung 1 Giới thiệu môn học 2 Mục tiêu của môn học 3 Phần mềm thực hành 4 Yêu cầu bài tập lớn 2 Giới thiệu môn học Tên môn Khai phá dữ liệu Sốtín chỉ 3 30 tiết lý thuyết 15 tiết bài tập Nội dung chính Tổng quan về tiêng khai phá dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Hồi quy dữ liệu Phân lớp dữ liệu Phân cụm dữ liệu Luật kết hợp 1-7 Công nghệ khai phá dữ liệu Ứng dụng của Khai phá dữ liệu 3 Giới thiệu môn học Giảng viên TS. Trần Mạnh Tuấn khoa CNTT TS. Nguyễn HuyĐức khoa CNTT ThS. NguyễnNgọcQuỳnhChâu khoa CNTT Email tmtuan@ Điện thoại 0983668841 4 Giới thiệu môn học Tài liệu tham khảo Nguyễn Hà Nam Nguyễn Trí Thành Hà Quang Thụy. - Hà Nội Đại học Quốc gia Hà Nội 2016. Đánh giá ĐQTx 40 ĐTCKx60 Chuyên cần ý thức 25 Bài tập thực hành 25 Bài kiểm tra 50 Hình thức đánh giá cuối kỳ Vấn đápBTL Bài tập lớn Nhóm bài tập từ 2 4 sinh viên Phân tích thiết kế đầy đủ một đề tài. 5 Giới thiệu môn học 6 Mục tiêu của môn học Giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức khai phá dữ liệu và quá trình tiền xử lý dữ liệu Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau. Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu. Trình bày các giải thuật và kỹ thuật khai phá dữ liệu chính gồm hồi qui dữ liệu phân loại lớp dữ liệu gom phân cụm dữ liệu và phân tích kết hợp tương quan luật kết hợp Tạo khả năng cho người học ứng dụng kỹ thuật KPDL cho các ứng dụng và loại dữ liệu khác nhau 7 Phần mềm thực hành Weka ml weka R Python Tanagra ricco tanagra YALE KNIME Orange orange UCI https ml 8 Yêu cầu bài tập lớn Sinh viên đăng ký bài tập lớn theo nhóm trước ngày 05 02 2021. Sinh viên đăng ký .