Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 4 - TS. Phạm Thành Thái

Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 4 Chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Lý do phải chọn mẫu; Sai số trong chọn mẫu; Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu; Các phương pháp chọn mẫu theo xác suất; Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất; Quy trình chọn mẫu. | CHƯƠNG 4 CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Phạm Thành Thái Khoa Kinh tế Trường ĐH Nha Trang NỘI DUNG CHÍNH Lý do phải chọn mẫu Sai số trong chọn mẫu Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Các phương pháp chọn mẫu theo xác suất Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất Quy trình chọn mẫu 2 Lý do phải chọn mẫu Chọn mẫu giúp tiết kiệm chi phí Chọn mẫu giúp tiết kiệm thời gian Chọn mẫu có thể cho kết quả chính xác hơn Có thể phá hủy phần tử 3 Chọn mẫu và sai số Sai số do chọn mẫu SE- Sampling Error - Là sai số gây ra do chọn mẫu để thu thập dữ liệu - Sai số do chọn mẫu luôn luôn xuất hiện nếu việc chọn mẫu cho nghiên cứu được thực hiện. - Kích thước mẫu càng tăng thì sai số do chọn mẫu càng giảm và khi kích thước mẫu tiến đến kích thước của tổng thể thì sai số này tiến đến không. 4 Chọn mẫu và sai số Sai số không do chọn mẫu NE - Non- sampling Error - Là các sai số còn lại phát sinh trong quá trình thu thập dữ liệu ví dụ như các sai số xảy ra trong quá trình phỏng vấn hiệu chỉnh nhập dữ liệu. - Các sai số này càng tăng khi kích thước mẫu càng lớn 5 Chọn mẫu và sai số Mối quan hệ giữa n và sai số trong chọn mẫu Sai số do Sai số không do Tăng kích thước mẫu chọn mẫu - SE chọn mẫu - NE SE NE SE NE n N SE 0 NE max Nguồn Dựa theo Joselyn trong Nguyễn Đình Thọ 2011 6 Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Tổng thể Population Tập hợp tất cả các phần tử mà chúng ta quan tâm trong một nghiên cứu cụ thể. Mẫu sample Là tập con của tổng thể. Mục đích của suy luận thống kê là để thu được những thông tin về tổng thể từ những thông tin được chứa đựng trong mẫu. 7 Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Phần tử element là đối tượng cần thu thập dữ liệu đơn vị nghiên cứu. Đơn vị mẫu sampling unit Chia tổng thể nghiên cứu ra thành nhiều nhóm có những đặc tính cần thiết cho việc chọn mẫu. Những nhóm có được sau quá trình chia nhỏ của tổng thể được gọi đơn vị mẫu. Như vậy đơn vị cuối cùng có thể chia nhỏ được của mẫu chính là phần tử mẫu. Khung mẫu sampling frame là danh sách liệt kê dữ liệu cần .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.