Bài viết này giới thiệu phương pháp phân tích hồ sơ cá nhân bằng cách áp dụng các giải thuật phổ biến vào mô hình Map-Reduce dựa trên Hadoop framework. Đây là phương pháp nhằm tạo ra công cụ hiệu quả, tiết kiệm thời gian và công sức tìm ra danh sách tối ưu những người có cùng sở thích để phục vụ doanh nghiệp tư vấn sản phẩm cho khách hàng. | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Phú Yên Số 27 2021 63-69 63 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MAPREDUCE VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM NHỮNG KHÁCH HÀNG CÓ CÙNG NHU CẦU SẢN PHẨM TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Trần Xuân Hiệp Phan Thị Thanh Thủy Trường Đại học Phú Yên Ngày nhận bài 07 05 2020 Ngày nhận đăng 28 05 2021 Tóm tắt Tìm kiếm những khách hàng có cùng nhu cầu sản phẩm đang trở nên rất quan trọng trong lĩnh vực thương mại điện tử. Những người có cùng mối quan tâm thông tin cá nhân phù hợp và những tương tác của họ với cộng đồng là nguồn dữ liệu quan trọng được chọn để phân tích. Bài báo này giới thiệu phương pháp phân tích hồ sơ cá nhân bằng cách áp dụng các giải thuật phổ biến vào mô hình Map-Reduce dựa trên Hadoop framework. Đây là phương pháp nhằm tạo ra công cụ hiệu quả tiết kiệm thời gian và công sức tìm ra danh sách tối ưu những người có cùng sở thích để phục vụ doanh nghiệp tư vấn sản phẩm cho khách hàng. Từ khoá MapReduce Hadoop so trùng ngữ nghĩa phân tích ngữ nghĩa 1. Giới thiệu làm thế nào để mô tả sơ lược mối quan tâm Sự phát triển của cuộc cách mạng công sản phẩm của một người và làm thế nào để nghiệp trong những năm gần đây đã tạo tính toán sự tương tự giữa các hồ sơ cá ra cơ hội hơn cho lĩnh vực thương mại điện nhân về lĩnh vực quan tâm. Phương pháp tử. Trước nhu cầu ngày càng cao của khách phổ biến nhất được sử dụng để tính độ hàng những bài toán giải pháp nhằm nâng tương tự là phép tính cosin Rajesh cao chất lượng dịch vụ ngày càng trở nên Thiagarajan Geetha Manjunath and M. cấp thiết và phức tạp. Vấn đề tìm kiếm Stumptner 2008 . Trong phương pháp này khách hàng có cùng nhu cầu về sản phẩm những profile được trình bày như là một tập trong thương mại điện tử một cách hiệu những từ khóa có trọng số . Sự tương đồng quả nhanh chóng trên một tập dữ liệu rất được tính bởi phép tính cosine của hai lớn là một trong những bài toán luôn đặt ra vectơ được đại diện bởi hai tập từ khoá nhiều vấn đề cho các nhà kinh doanh được đánh giá cao. Phương pháp này thì thương mại điện tử. Trên
