Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá độ chính xác của các chỉ số thảm thực vật được lựa chọn để ước tính trữ lượng sinh khối trên mặt đất (AGB) của cây lúa bằng cách sử dụng hình ảnh Sentinel-2(mức 1C) tại huyện Giao Thủy, Nam Định. Phương pháp bán thực nghiệm được sử dụng để đánh giá và lập bản đồ AGB của cây lúa, bắt đầu bằng việc áp dụng phương trình tương quan để tính toán trữ lượng AGB theo loài cụ thể đo được trên thực địa. | So sánh việc sử dụng các chỉ số thực vật để tính trữ lượng sinh khối lúa bằng ảnh Sentinel-2 Phan Thị Mai Hoa1 Nguyễn Thị Cúc1 Nguyễn Quốc Phi1 Đỗ Văn Nhuận1 Nguyễn Văn Dũng 1 1 Khoa Môi trường Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tóm tắt Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá độ chính xác của các chỉ số thảm thực vật được lựa chọn để ước tính trữ lượng sinh khối trên mặt đất AGB của cây lúa bằng cách sử dụng hình ảnh Sentinel-2 mức 1C tại huyện Giao Thuỷ Nam Định. Phương pháp bán thực nghiệm được sử dụng để đánh giá và lập bản đồ AGB của cây lúa bắt đầu bằng việc áp dụng phương trình tương quan để tính toán trữ lượng AGB theo loài cụ thể đo được trên thực địa. Các chỉ số thảm thực vật sử dụng gồm Chỉ số Thực vật Khác biệt Chuẩn hóa NDVI Chỉ số Thực vật nâng cao EVI và Chỉ số thực vật có hiệu chỉnh phản xạ mặt đất SAVI . Phân tích hồi quy giữa NDVI SAVI EVI và AGB cho phương trình và hệ số xác định lần lượt là Y 346 45x - 156 98 R2 0 853 Y 331 93x - 221 96 R2 0 631 và Y 285 45x - 114 84 R2 0 481 . Sai số tiêu chuẩn SE lần lượt là 5 89 4 89 và 8 91 tấn ha đối với NDVI SAVI và EVI. Dựa vào hệ số xác định và sai số tiêu chuẩn ước tính trữ lượng sinh khối bao gồm NDVI như một biến độc lập được coi là chính xác và có độ tin cậy hơn các chỉ số thảm thực vật khác được thử nghiệm trong nghiên cứu này. Chỉ số NDVI có thể được áp dụng để ước tính sinh khối lúa của vùng nghiên cứu và làm cơ sở khoa học để quản lý quy hoạch phát triển sản xuất lúa hướng tới mục tiêu phát triển nông thôn bền vững và chủ động thích ứng với biến đổi khí hậu. Từ khoá Chỉ số thực vật cây lúa trữ lượng sinh khối NDVI SAVI và EVI Comparison of Vegetation Indices for Estimating rice biomass by Sentinel-2 data Phan Thị Mai Hoa1 Nguyen Thi Cuc1 Nguyen Quoc Phi1 Do Van Nhuan1 Nguyen Van Dung1 1 Faculty of Environment Hanoi University of Mining and Geology Abstract Tác giả liên hệ Email phmaihoa@ This research aims to assess the accuracy of selected vegetation indices for estimating above-ground biomass
