Mục tiêu của bài viết là đánh giá triển vọng tăng trưởng tổng sản lượng quốc nội (GDP) của nền kinh tế Việt Nam trong năm 2021. Để đạt được mục tiêu này, bài viết sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, dựa vào một mô hình kinh tế lượng và một bộ dữ liệu theo chuỗi thời gian phản ánh các đặc điểm riêng biệt của nền kinh tế Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo! | VNU Journal of Economics and Business Vol. 1 No. 1 2021 1-9 VNU Journal of Economics and Business Journal homepage https EAB Original Article Vietnam Economy Prospect in 2021 Ly Dai Hung Vietnam Institute of Economics No. 1 Lieu Giai Street Ba Dinh Distr. Hanoi Vietnam Received 12 April 2021 Revised 20 April 2021 Accepted 25 June 2021 Abstract The paper forecasts the economic growth of the Vietnamese economy in 2021 based on a quantitative model capturing the macroeconomic fundamentals and accounting for the international economic integration for the past decades. The method of Bayesian Structural Vector Autoregression with Time Varying Coefficients TVC-BSVAR is employed on a time-series data sample reflecting the integration and development of Vietnam within the world economy. The analysis results provide three scenarios of GDP growth rate in 2021 including pessimistic scenario baseline scenario and optimistic scenario . The probability of each scenario depends on the foreign direct investment absorption capacity the world oil price and the prospects for the world economy. Keywords Economic forecasting Vector Autoregression macroeconomic fundamentals. _ Corresponding author E-mail address hunglydai@ https 2588-1108 1 2 VNU Journal of Economics and Business Vol. 1 No. 1 2021 1-9 Triển vọng kinh tế Việt Nam năm 2021 Lý Đại Hùng Viện Kinh tế Việt Nam Số 1 Liễu Giai Ba Đình Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 12 tháng 4 năm 2021 Chỉnh sửa ngày 20 tháng 4 năm 2021 Chấp nhận đăng ngày 25 tháng 6 năm 2021 Tóm tắt Bài viết dự báo tăng trưởng kinh tế của Việt Nam năm 2021 dựa vào một mô hình định lượng được xây dựng trên nền tảng kinh tế vĩ mô và tính đến sự hội nhập kinh tế quốc tế trong thời gian vừa qua. Phương pháp vector tự hồi quy cấu trúc với hệ số thay đổi theo thời gian TVC- BSVAR được áp dụng dựa trên một bộ dữ liệu theo chuỗi thời gian phản ánh nền kinh tế Việt Nam hội nhập và phát triển trong tương quan
