Nghiên cứu ước lượng khả năng sẵn sàng chấp nhận giá cho thịt lợn an toàn của người tiêu dùng trên địa bàn huyện Gia Lâm bằng việc so sánh vận dụng hai mô hình là Multinomimal logit regression (MNL) và order logit regression (OLR). Mời các bạn cùng tham khảo! | Vietnam J. Agri. Sci. 2021 Vol. 19 No. 9 1229-1240 Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2021 19 9 1229-1240 ƯỚC LƯỢNG KHẢ NĂNG CHẤP NHẬN GIÁ THỊT LỢN AN TOÀN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN GIA LÂM Lê Thanh Hà Đỗ Quang Giám Trần Quang Trung Khoa Kế toán và Quản trị kinh doanh Học viện Nông nghiệp Việt Nam Tác giả liên hệ lethanhha89@ Ngày nhận bài Ngày chấp nhận đăng TÓM TẮT Nghiên cứu ước lượng khả năng sẵn sàng chấp nhận giá cho thịt lợn an toàn của người tiêu dùng trên địa bàn huyện Gia Lâm bằng việc so sánh vận dụng hai mô hình là Multinomimal logit regression MNL và order logit regression OLR . Bằng phương pháp điều tra thuận tiện có phân nhóm nghiên cứu khảo sát 90 người tiêu dùng trên địa bàn. Mức độ sẵn sàng chấp nhận giá thịt lợn an toàn trên địa bàn huyện Gia Lâm là đáng kể tỉ lệ sẵn sàng chấp nhận giá cho thịt lợn an toàn chủ yếu là cao hơn 20 hoặc 30 so với thịt lợn thông thường. Cả hai mô hình MNL và OLR đều có ý nghĩa và phù hợp khi thực hiện dự báo nhưng mô hình MNL có mức độ chính xác cao hơn. Theo kết quả ước lượng của mô hình MNL yếu tố tuổi niềm tin với thực phẩm an toàn và ý thức với sức khỏe tác động tích cực tới xác suất chấp nhận giá ở cả 4 mức giá trong khi yếu tố tuổi giới tính nghề nghiệp chỉ có tác động tích cực với xác suất chấp nhận giá ở mức giá cao. Kết quả dự báo mô hình OLR cho thấy tất cả các biến giới tính tuổi nghề thu nhập học vấn niềm tin vào an toàn thực phẩm ý thức về sức khỏe đều có ý nghĩa thống kê. Từ khóa Thịt lợn an toàn sẵn sàng chấp nhận giá chấp nhận giá. Estimating Consumers Willingness - to - Pay for Safe Pork Products in Gia Lam District ABSTRACT The study evaluated consumers willingness to accept prices for safe pork in Gia Lam district by comparing and applying two models Multinomimal logit regression - MNL and Order logit regression - OLR to estimate the factors affecting price willingness. Using the Cluster Convenient sampling the research surveyed 90 .
