Mục đích của nghiên cứu này là thử nghiệm chỉ số tương đối KB tính theo chỉ số than cháy (NBR, Normalized Burn Ratio) của ảnh Sentinel 2 để phát hiện sớm mất rừng, suy thoái rừng trong phạm vi một số kiểu rừng phổ biến ở tỉnh Đắk Lắk. Mời các bạn cùng tham khảo! | Quản lý Tài nguyên rừng amp Môi trường PHÁT HIỆN SỚM MẤT RỪNG SUY THOÁI RỪNG Ở TỈNH ĐẮK LẮK SỬ DỤNG CHỈ SỐ TƯƠNG ĐỐI KB TÍNH THEO CHỈ SỐ NBR CỦA ẢNH SENTINEL 2 Phùng Văn Khoa1 Nguyễn Quốc Hiệu2 Nguyễn Quang Huy1 1 Trường Đại học Lâm nghiệp 2 Tổng cục Lâm nghiệp TÓM TẮT Nghiên cứu ứng dụng các chỉ số từ ảnh viễn thám và những loại ảnh vệ tinh khác nhau trong việc phát hiện sớm mất rừng suy thoái rừng là rất cần thiết trong giám sát tài nguyên rừng ở nước ta. Trong bài báo này chỉ số tương đối KB tính theo chỉ NBR của ảnh Sentinel 2 đã được sử dụng để phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng cho 03 kiểu rừng rừng gỗ tự nhiên lá rộng thường xanh rừng gỗ tự nhiên lá kim rừng trồng ở tỉnh Đắk Lắk. Nghiên cứu đã xác định được ngưỡng phát hiện suy thoái rừng mất rừng có chỉ số tương đối KB lần lượt là 25 0 46 0 và 46 0 - 85 0. Sử dụng chỉ số tương đối KB tính theo chỉ số NBR của ảnh Sentinel 2 để phát hiện sớm mất rừng suy thoái rừng ở tỉnh Đắk Lắk đã được kiểm chứng với tỷ lệ phát hiện vùng mất rừng là 94 0 và độ chính xác về phát hiện diện tích mất rừng là 92 8 tỷ lệ phát hiện vùng suy thoái rừng là 85 0 và độ chính xác về phát hiện diện tích suy thoái rừng là 77 2 . Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng chỉ số tương đối KB tính theo chỉ số NBR của ảnh Sentinel 2 phù hợp với việc phát hiện sớm mất rừng suy thoái rừng ở tỉnh Đắk Lắk. Chỉ số này cũng có thể được sử dụng để phát hiện sớm mất rừng suy thoái rừng cho các khu vực khác có điều kiện tương tự trong cả nước. Từ khóa Đắk Lắk mất rừng NBR Sentinel 2 suy thoái rừng. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ NDVI và ảnh Landsat thường được ứng dụng Trên thế giới viễn thám được ứng dụng bởi một số tác giả ở trong nước trong khi đó mạnh mẽ để giám sát mất rừng suy thoái rừng. các tác giả nước ngoài lại có xu hướng lựa Có thể kể đến một số nghiên cứu trên thế giới chọn đa dạng các chỉ số và các loại ảnh khác như Miller J. D. amp Thode A. E. 2007 Hadi nhau. Một trong những hạn chế của ảnh et al. 2018 Katsuto Shimizu et al. 2019 Landsat là thường bị .
