Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình Toán học ứng dụng trong điện tử viễn thông: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Quá trình ngẫu nhiên, chuỗi Markov; Quá trình dừng; Quá trình Poisson; Lý thuyết sắp hàng. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 4 Quá trình ngẫu nhiên chuỗi Markov CHƯƠNG IV QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN CHUỖI MARKOV GIỚI THIỆU Hầu hết các hiện tượng xảy ra trong tự nhiên và xã hội đều có tính chất ngẫu nhiên đó là sự phản ánh của các mối ràng buộc phức tạp mà ta không biết trước được. Trong giáo trình Xác suất Thống kê chúng ta đã tìm hiểu khái niệm biến ngẫu nhiên véc tơ ngẫu nhiên đó là các biến nhận giá trị nào đó phụ thuộc vào các yếu tố ngẫu nhiên. Khi họ các biến ngẫu nhiên phụ thuộc vào thời gian ta có quá trình ngẫu nhiên. Lý thuyết quá trình ngẫu nhiên lần đầu tiên được nghiên cứu liên quan đến bài toán dao động và nhiễu của các hệ vật lý. Quá trình ngẫu nhiên là một mô hình toán học của quá trình thực nghiệm mà sự phát triển bị chi phối bởi các quy luật xác suất. Quá trình ngẫu nhiên cung cấp những mô hình hữu ích để nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác nhau như vật lý thống kê viễn thông điều khiển phân tích chuỗi thời gian sự tăng trưởng dân số và các ngành khoa học quản lý. Các tín hiệu video tín hiệu thoại dữ liệu máy tính nhiễu của một hệ thống viễn thông nhiễu điện trong các thiết bị điện số khách hàng đến một điểm phục vụ chỉ số chứng khoán trong thị trường chứng khoán là các quá trình ngẫu nhiên. Quá trình ngẫu nhiên có nhiều ứng dụng trong viễn thông là quá trình Markov quá trình không nhớ memoryless và quá trình dừng. Chuỗi Markov là một quá trình Markov có không gian trạng thái rời rạc thời gian rời rạc và thuần nhất. Chuỗi Markov thường gặp trong bài toán chuyển mạch của hệ thống viễn thông. Quá trình Poisson là một ví dụ về chuỗi Markov với thời gian liên tục. Quá trình Poisson X t mô tả quá trình đếm số lần xuất hiện một biến cố A nào đó cho đến thời điểm t . Quá trình Poisson được ứng dụng nhiều trong viễn thông liên quan đến bài toán truyền tín hiệu các hệ phục vụ bài toán chuyển mạch . Quá trình Poisson được xét trong chương 6. Tín hiệu viễn thông nhiễu không có tính Markov. Các quá trình này quá khứ của nó có ảnh hưởng lớn đến sự tiến triển của quá trình trong tương .
