Trong nghiên cứu này, một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ mới sử dụng kỹ thuật phân cụm dựa trên đồ thị để xác định độ dài khoảng khác nhau được đề xuất. Mô hình đề xuất được áp dụng trên hai tập dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu lịch sử về số lượng tuyển sinh đại học tại Đại học Alabama và dữ liệu về đỉnh muối của một tỉnh ven biển Việt Nam. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 176 - 184 A FUZZY TIME SERIES FORECASTING MODEL USING GRAPH BASED CLUSTERING Le Thi Luong Industrial Economic Technology College ARTICLE INFO ABSTRACT Received 01 7 2021 The fuzzy time series forecasting model is one of the tools which is used to deal with the complexity and uncertainty process. In the Revised 18 7 2021 establishing of fuzzy time series model the predictive accuracy Published 21 7 2021 depends on two main issues 1 Partitioning and determining the effective lengths of intervals 2 Establishing the fuzzy relationships KEYWORDS for prediction reasonably. In this study a new fuzzy time series forecasting model that uses graph-based clustering to determine the Forecasting different interval lengths is proposed. The proposed model is applied Fuzzy time series to two time series data sets the historical data on the number of Clustering enrolments of university at the University of Alabama and the data set of salt peak for a coastal province in Vietnam. Computational results Fuzzy relation group show that the proposed model has higher forecasting accuracy than Enrolments the existing models when applied to two specifically datasets. Salt peak MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ SỬ DỤNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỰA TRÊN ĐỒ THỊ Lê Thị Lương Trường Cao đẳng Công nghệ và Kinh tế Công nghiệp THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 01 7 2021 Mô hình chuỗi thời gian mờ là một trong những công cụ được sử dụng để giải quyết quá trình phức tạp và không chắc chắn. Trong quá Ngày hoàn thiện 18 7 2021 trình thiết lập mô hình chuỗi thời gian mờ độ chính xác dự báo phụ Ngày đăng 21 7 2021 thuộc vào hai vấn đề chính 1 Phân khoảng và xác định độ dài khoảng dữ liệu hiệu quả 2 Thiết lập các mối quan hệ mờ hợp lý TỪ KHÓA cho dự báo. Trong nghiên cứu này một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ mới sử dụng kỹ thuật phân cụm dựa trên đồ thị để xác định Dự báo độ dài khoảng khác nhau được đề xuất. Mô hình đề xuất được áp Chuỗi thời gian mờ dụng .
