Bài viết này đề xuất một giải pháp siêu phân giải và khử nhiễu sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán nâng cao chất lượng ảnh vân tay đầu vào cho hệ thống nhận dạng vân tay. Siêu phân giải và khử nhiễu hình ảnh là hai nhiệm vụ quan trọng trong xử lý hình ảnh nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SIÊU PHÂN GIẢI VÀ KHỬ NHIỄU DÙNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH TRONG NHẬN DẠNG VÂN TAY SUPER-RESOLUTION AND DENOISE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMAGE ENHANCEMENT IN FINGERPRINT RECOGNITION Doãn Thanh Bình ứng. Vì vậy căn cứ vào ảnh vân tay chúng ta có thể chọn TÓM TẮT lựa đặc tính cần trích chọn và đưa ra phương án nhận dạng. Bài báo này đề xuất một giải pháp siêu phân giải và khử nhiễu sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán nâng cao chất lượng ảnh vân tay đầu vào cho Các nguyên lý nhận dạng vân tay liên quan chặt chẽ hệ thống nhận dạng vân tay. Siêu phân giải và khử nhiễu hình ảnh là hai nhiệm đến cách thức tìm ra sự tương đồng giữa ảnh vân tay đầu vụ quan trọng trong xử lý hình ảnh nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh. Siêu vào với một bản mẫu trong cơ sở dữ liệu vân tay. Ba phân giải hình ảnh làm nhiệm vụ ánh xạ hình ảnh có độ phân giải thấp sang hình phương pháp chính trong nhận dạng vân tay là dựa vào ảnh có độ phân giải cao trong khi khử nhiễu làm nhiệm vụ khôi phục từ hình ảnh đối sánh điểm đặc trưng Minutiae-base matching sự bị nhiễu đầu vào. Bằng các phân tích và kết quả tính toán các tham số chất lượng tương quan Correlation-base matching và đặc tính đường ảnh xử lý qua thực nghiệm chúng ta sẽ chứng minh rằng phương pháp được đề vân tay Ridge feature-base matching . Phương pháp dựa xuất là vượt trội so với một số phương pháp hiện có như biến đổi Curvelet biến trên cơ sở đối sánh điểm đặc trưng là phổ biến hơn và được đổi wavelet rời rạc DWT siêu phân giải rất sâu VDSR mạng nơ ron tích chập ứng dụng rất rộng rãi. Hai vân tay sẽ được so sánh bằng các siêu phân giải SRCNN . điểm đặc trưng minutiae của các vân tay đó. Giai đoạn thứ nhất này còn gọi là tạo mã các điểm đặc trưng tối thiểu Từ khóa Nhận dạng vân tay siêu phân giải và khử nhiễu. này tạo thành tập hợp điểm đặc trưng và được lưu trữ ABSTRACT trong từng mảng 2D. Giai đoạn thứ hai sẽ tìm vị trí khớp phù hợp giữa vân tay mẫu
