Luận án trình bày các nội dung chính sau: Kiến thức cơ sở; Tổng quan về xử lý tính không nhất quán và tích hợp tri thức; Phương pháp khôi phục tính nhất quán trong cơ sở tri thức xác suất; Phương pháp tích hợp các cơ sở tri thức xác suất. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ F LUẬN ÁN TIẾN SĨ TÍCH HỢP TRI THỨC SỬ DỤNG MÔ HÌNH XÁC SUẤT TRONG CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH Ngành Công nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số Cán bộ hướng dẫn khoa học - Nguyễn Ngọc Thành - TS Trần Trọng Hiếu Người thực hiện - NCS. Nguyễn Văn Thẩm Hà Nội - 2020 MỞ ĐẦU Cơ sở nghiên cứu Tích hợp tri thức - THTT Knowledge Integration hoặc Merging Know- ledge là nhiệm vụ quan trọng khi ta muốn kết hợp một số hệ thống thông minh lại thành một hay để làm cho chúng có thể tương tác với nhau. THTT là một nhiệm vụ khó khăn do sự không nhất quán của tri thức là khó xác định và giải quyết tính không nhất quán này cũng là một vấn đề phức tạp thường là bài toán NP-Complete . Tuy nhiên sự tương tác giữa các hệ thống thông minh không thể thực hiện được nếu không có khả năng tích hợp giữa các CSTT. Đây là một bài toán khó và có nhiều vấn đề cần giải quyết. THTT là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong quá trình xây dựng một hệ thống dựa trên tri thức - HTTT Knowledge-base System . Vấn đề THTT được phát biểu như sau Cho một tập hợp các CSTT các CSTT này có thể mâu thuẫn với nhau hoặc bản thân mỗi CSTT cũng tồn tại mâu thuẫn làm thế nào để thu được một CSTT chung từ các CSTT đã cho Động lực nghiên cứu Mục đích đối tượng phạm vi phương pháp nghiên cứu Mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu tổng quát của luận án là đề xuất Mục đích 1 trả lời các câu hỏi nghiên cứu 1. Làm sao để biểu diễn được tri thức dưới dạng mô hình xác suất 1 Mở đầu 2 2. Làm sao để biết được một CSTT xác suất nhất quán hay không 3. Một hệ thống thông minh dựa trên CSTT xác suất gồm những thành phần nào Mục đích 2 trả lời các câu hỏi nghiên cứu 4. Làm sao để đo tính không nhất quán của một CSTT xác suất 5. Làm sao để khôi phục được tính nhất quán của CSTT xác suất Mục đích 3 trả lời các câu hỏi nghiên cứu 6. Làm sao có thể tích hợp được các CSTT xác suất thành một tri thức chung đại diện tốt nhất Phạm vi nghiên cứu Với giải thiết
