Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Hỏi đáp tự động sử dụng nhiều nguồn tri thức

Luận án trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu, đề xuất một số phương pháp để tìm kiếm và xếp hạng các câu hỏi trong cơ sở dữ liệu liên quan đến câu hỏi mới; Nghiên cứu, đề xuất một số phương pháp để đánh giá độ tin cậy của các câu trả lời trong hệ thống cQA; Nghiên cứu, đề xuất một số phương pháp để tích hợp thêm nguồn tri thức vào mô hình học sâu để đánh giá độ tương tự giữa các câu hỏi. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN VĂN TÚ HỎI ĐÁP TỰ ĐỘNG SỬ DỤNG NHIỀU NGUỒN TRI THỨC Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2020 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Người hướng dẫn khoa học . Nguyễn Hà Nam . Lê Anh Cường Phản biện . . Phản biện . . Phản biện . . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Ý tưởng về xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động ra đời từ những năm 1960. Điểm chung trong các hệ thống hỏi đáp Question Answering - QA giai đoạn này là sử dụng cơ sở dữ liệu được thiết kế bằng tay bởi các chuyên gia trong lĩnh vực được chọn để trích rút câu trả lời. Giai đoạn những năm 1970 - 1980 có nhiều dự án lớn hướng đến việc hiểu văn bản và xây dựng hệ thống QA dựa trên các mô hình ngôn ngữ thống kê. Hội nghị TREC Text REtrieval Conference diễn ra hàng năm bắt đầu từ cuối những năm 1990 thu hút sự tham gia của rất nhiều các nhóm nghiên cứu cũng đã góp phần rất lớn trong việc thúc đẩy các nghiên cứu về hệ thống QA. Cuối những năm 1990 World Wide Web WWW ra đời và nhanh chóng phát triển bùng nổ trở thành một kho ngữ liệu khổng lồ. Các nhà nghiên cứu về hệ thống QA cũng bắt đầu khai thác web như là một nguồn thông tin hữu ích cho việc tìm kiếm câu trả lời. Các kĩ thuật mới đòi hỏi tốc độ cao khả năng xử lý lượng dữ liệu web lớn rất được quan tâm. Cùng với thời gian các câu hỏi của người dùng dành cho các hệ thống QA ngày càng phức tạp đôi khi người dùng đã không nhận được câu trả lời thích hợp từ các hệ thống QA này. Để giải quyết những khó khăn này các hệ thống hỏi đáp dựa trên cộng đồng community Question Answering - cQA đã được phát triển. Thay vì phải trích rút các câu trả lời từ một kho

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.