Mục tiêu của đề tài là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận cho vay vốn của các DNVVN tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Long An; xác định yếu tố và mức độ ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận cho vay vốn của các DNVVN tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Long An; đưa ra một số hàm ý giúp DNVVN tiếp vốn vay tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Long An. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG CHÍ MINH LÊ HỒNG DIỄM NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CHO VAY CỦA CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM CHI NHÁNH LONG AN LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng Mã số 8 34 02 01 Người hướng dẫn khoa học PGS. TS. ĐOÀN THANH HÀ TP. HỒ CHÍ MINH - NĂM 2018 TÓM TẮT LUẬN VĂN Hoạt động tín dụng là một mảng kinh doanh lớn của các ngân hàng thương mại tuy nhiên xét về hoạt động tín dụng doanh nghiệp vừa và nhỏ DNVVN vẫn còn đang là một thị trường còn nhiều bỏ ngõ. Trong thời gian qua hoạt động tín dụng DNVVN trên địa bàn Tỉnh Long An dường như tăng trưởng rất chậm các chương trình tín dụng dành riêng cho nhóm khách hàng này tại Agribank Chi Nhánh tỉnh Long An chiếm tỷ trọng rất thấp trong dư nợ tín dụng tại đơn vị. Đến nay việc tiếp cận vốn vay của DNVVN vẫn còn nhiều khó khăn chưa kết nối và tạo được dòng chảy vốn đến các doanh nghiệp để phục hồi sản xuất kinh doanh góp phần phát triển kinh tế - xã hội. Vì vậy đề tài Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận cho vay của các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Ngân hàng Nông Nghiệp và Phát Triển Nông Thôn Việt Nam - Chi Nhánh Long An sẽ nghiên cứu cơ sở lý luận để xác định và đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận cho vay vốn của các DNVVN tại Agribank Chi Nhánh tỉnh Long An nhằm đưa ra hàm ý giúp DNVVN tiếp cận cho vay vốn hiệu quả hơn. Bằng mô hình nghiên cứu đã được kiểm chứng trên bài báo khoa học với đề tài Testing SMEs Determinants of Access to Debt Financing by Using Logistic Regression Model của Alex Reuben năm 2015 tác giả đưa các giả thiết thử nghiệm thông qua việc áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa nghiên cứu. Các số liệu định lượng và định tính được thu thập phân tích hồi quy thông qua mô hình kinh tế lượng với mô hình Binary Logistic để kiểm tra các giả thiết dựa trên mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc
