Phân tích phân khúc khách hàng (Customer Segmentation) là một trong những vấn đề quan trọng trong việc quản lý khách hàng và xây dựng các chiến lược marketing phù hợp. Bài viết này tập trung thực hiện một nghiên cứu liên ngành kết hợp giữa phương pháp RFM (Recency, Frequency, Monetary) và học máy (Machine Learning) để phân tích phân khúc khách hàng. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Kinh tế-Luật và Quản lý 6 1 2005-2015 Open Access Full Text Article Bài Nghiên cứu Một nghiên cứu liên ngành giữa phân tích phân khúc khách hàng trong marketing và phương pháp học máy Hồ Trung Thành Nguyễn Đăng Sơn TÓM TẮT Phân tích phân khúc khách hàng Customer Segmentation là một trong những vấn đề quan trọng trong việc quản lý khách hàng và xây dựng các chiến lược marketing phù hợp. Việc phân chia Use your smartphone to scan this thành các nhóm khách hàng sẽ giúp những người quản lý nắm bắt rõ những đặc điểm của khách QR code and download this article hàng hay hành vi tiêu dùng của họ từ đó tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu giữ chân được khách hàng Customer Retention gia tăng được doanh thu và lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Tuy nhiên phân tích để tìm ra đúng nhóm khách hàng là một vấn đề đặt ra mà doanh nghiệp cần giải quyết dựa trên cơ sở vững chắc và đáng tin cậy. Cùng với sự hỗ trợ từ các giải pháp công nghệ hiện nay như quản lý quan hệ khách hàng Customer Relationship Management và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ Khoa học dữ liệu việc áp dụng các thuật toán các phương pháp bao gồm cả định tính và định lượng nhằm giúp phân chia các nhóm khách hàng trong phân tích marketing. Bài báo này tập trung thực hiện một nghiên cứu liên ngành kết hợp giữa phương pháp RFM Recency Frequency Monetary và học máy Machine Learning để phân tích phân khúc khách hàng. Nghiên cứu được thực hiện thông qua phương pháp thực nghiệm trên tập dữ liệu dataset với 541 909 giao dịch của cửa hàng bán lẻ trực tuyến đã gom cụm được 5 phân khúc khách hàng với những đặc trưng của từng cụm được kiểm định chất lượng đã cho thấy tính hiệu quả và khả năng ứng dụng của nghiên cứu. Từ khoá Phân khúc khách hàng RFM học máy phân cụm tỷ lệ duy trì khách hàng GIỚI THIỆU đa chiều hơn. Các quyết định dựa trên dữ liệu Data- driven decision making được đưa ra sẽ giảm bớt được Trong phân tích marketing hay các công việc liên quan sự cảm tính vốn khó đo lường
