Luận văn Thạc sĩ: Xây dựng mô hình khuyến cáo khả năng nghỉ học của sinh viên Trường cao đẳng Kỹ thuật Công nghệ - Bà Rịa Vũng Tàu

Nội dung chính của đề tài là phân tích những giải pháp, những ứng dụng công nghệ Mạng Nơron để tạo ra công cụ dự báo kết quả học tập giúp giảm tỉ lệ bỏ học của sinh viên năm nhất. Tổng hợp, thu thập, phân tích, đánh giá các số liệu thực tế của học sinh, sinh viên trong nhà trường trong khoảng 3 năm trở lại đây. Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA-VŨNG TÀU - LÊ VIẾT HUẤN Xây dựng mô hình khuyến cáo khả năng nghỉ học của sinh viên Trường cao đẳng Kỹ thuật Công nghệ - Bà Rịa Vũng Tàu LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Công nghệ thông tin Mã số 8480201 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. Phan Ngọc Hoàng Bà Rịa-Vũng Tàu tháng 4 năm 2021 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT .IV DANH MỤC CÁC BẢNG . V DANH MỤC CÁC HÌNH . VI MỞ ĐẦU . 1 1. Lý do chọn đề tài . 1 2. Tính cấp thiết của đề tài . 1 3. Mục tiêu đề tài . 3 4. Nội dung nghiên cứu . 3 5. Phương pháp luận và phương pháp nghiên cứu . 3 . Phương pháp luận . 3 Phương pháp nghiên cứu . 3 CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO . 5 . Giới thiệu trí tuệ nhân tạo . 5 . Các lĩnh vực thuộc trí tuệ nhân tạo. 6 . Các bài toán sử dụng trong trí tuệ nhân tạo . 13 . Phân nhóm . 13 . Phân cụm . 17 . Nhận dạng . 17 . Thuật toán sử dụng trong hàm. 17 CHƯƠNG II. GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠRON . 22 . Giới thiệu mạng Nơron . 22 . Lịch sử phát triển của mạng Nơron . 22 . Ứng dụng . 23 I . Căn nguyên sinh học của mạng . 24 . Nơron nhân tạo . 25 . Hàm xử lý. . 27 . Hàm kết hợp. . 27 . Hàm kích hoạt của mạng hàm chuyển . 27 . Hàm tuyến tính Linear function . 27 . Hàm ranh giới cứng trong mạng Hard limiter function . . 28 Sigmoid Sigmoid function . 28 . Hàm Sigmoid lưỡng cực Bipolar Sigmoid function . 29 . Hàm TanH . 30 . Hàm ReLU . 30 . Hàm Leaky ReLU . 31 . Cấu trúc của mạng nơron. . 33 . Phương pháp mạng truyền thẳng. . 33 . Mạng hồi qui . 34 . Luật học . 34 . Hàm mục tiêu . 36 Huấn luyện mạng Nơron . 36 . Phương pháp mạng Nơron truyền thẳng . 37 . Các kiến trúc cơ bản . 37 . Khả năng biểu diễn . 38 . Số lớp ẩn. 39 . Số nơron trong lớp ẩn . 39 . Thuật toán lan truyền ngược Back-Propagation Algorithm . 41 II . Phương pháp mô tả thuật toán . 41 . Chỉ số hiệu năng .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
30    76    2    19-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.