Bài viết áp dụng phương pháp phân rã Oaxaca dựa trên bộ số liệu khảo sát tình hình cư trú năm 2015 của Worldbank nhằm xác định sự khác biệt tiền lương giữa lao động nam và nữ tại thành thị và nông thôn ở 5 tỉnh thành của Việt Nam gồm: Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Bình Dương và Đắk Nông. Kết quả cho thấy có sự chênh lệch tiền lương về giới tính, cụ thể tiền lương của lao động nam cao hơn nhiều so với lao động nữ khi xét ở thành thị lần nông thôn. | GIỞI TÍNH VÀ Sự KHÁC BIỆT TRONG TIÈN LƯƠNG CỦA NGƯỜI LAO ĐỘNG TẠI THÀNH THỊ VÀ NÔNG THÔN VIỆT NAM Quách Dương Tử Khoa Kinh tế - Trường Đại học Cán Thơ Email qdtu@ Trần Thị Anh Thư Trường Đại học cần Thơ Email tranthianhthul207@ Ngày nhận 09 02 2020 Ngày nhận bản sửa 11 3 2020 Ngày duyệt đăng 05 02 2021 Tóm tắt Bài viết áp dụng phương pháp phán rã Oaxaca dựa trên bộ số liệu khảo sát tình hình cư trú năm 2015 của Worldbank nhằm xác định sự khác biệt tiền lương giữa lao động nam và nữ tại thành thị và nông thôn ở 5 tỉnh thành của Việt Nam gồm Hà Nội Thành phố Hồ Chi Minh Đà Nằng Bình Dương và Đắk Nông. Ket quả cho thấy có sự chênh lệch tiền lương vê giới tính cụ thể tiền lương của lao động nam cao hơn nhiều so với lao động nữ khi xét ở thành thị lần nông thôn. Bên cạnh đó phương pháp so sánh diêm xu hướng PSM cũng được áp dụng nhằm kiểm định độ tin cậy cho kết quà phân giải. Nghiên cứu cũng cho thây răng ở những phân vị tiền lương khác nhau thì chênh lệch tiền lương giữa nam và nữ cũng khác nhau cụ thế khoảng cách tiền lương về giới sẽ nhỏ ở phân vị thấp và càng mở rộng ở phản vị cao hơn. Từ khóa Giới tính phân rã Oaxaca tiền lương. Mã JEL E24 E64 J16 J31 Genders and difference in salaries of workers in urban and rural areas in Vietnam Abstract Based on the 2015 Household Registration Survey this paper applied the Oaxaca decomposition method to assess the differences in salaries between male andfemale workers both in urban and rural areas in 5 provinces in Vietnam including Ha Noi Ho Chi Minh Da Nang Binh Duong and Dak Nong. The results indicate a salary gap between genders specifically males tend to earn more than females do both in urban and rural. Besides the application ofthe propensity score matching method PSM aims to reinforce the confidence of decomposition results. Last but not least this paper pointed out that there was a gender salary gap among earning group shared by percentiles in particular this gap will be smaller at the lower .
