Mục tiêu của đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp; đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào ĐSGT; đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. | ĐẠI HỌC HUẾ TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC LÊ VĂN TƢỜNG LÂN PHÂN LỚP DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học 1. . Nguyễn Mậu Hân 2. TS. Nguyễn Công Hào HUẾ - NĂM 2018 Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của . Nguyễn Mậu Hân và TS. Nguyễn Công Hào. Các số liệu và kết quả trình bày trong luận án là trung thực chưa được công bố bởi bất kỳ tác giả nào hay ở bất kỳ công trình nào khác. ii Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử LỜI CẢM ƠN Trong quá trình thực hiện đề tài Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ tạo điều kiện của tập thể Ban giám hiệu Phòng Đào tạo Sau đại học Khoa Công nghệ thông tin và các phòng chức năng của Trường Đại học Khoa học Đại học Huế. Tôi xin bày tỏ lòng cảm ơn chân thành về sự giúp đỡ quý báu đó. Tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới . Nguyễn Mậu Hân và TS. Nguyễn Công Hào là những thầy trực tiếp hướng dẫn và chỉ bảo cho tôi hoàn thành luận án. Tôi xin chân thành cảm ơn gia đình bạn bè và đồng nghiệp đã động viên khích lệ tạo điều kiện và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình thực hiện và hoàn thành luận án này. TÁC GIẢ LUẬN ÁN Nghiên cứu sinh Lê Văn Tƣờng Lân iii Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử MỤC LỤC Lời cam đoan .ii Lời cảm ơn . iii Danh mục các từ viết tắt .vii Danh mục các ký hiệu . viii Danh mục các bảng biểu . ix Danh mục các hình vẽ . x Mở đầu . 1 Chƣơng 1. Cơ sở lý thuyết về đại số gia tử và tổng quan phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định . 10 . Lý thuyết tập mờ . 10 mờ và thông tin không chắc chắn . 10 . Biến ngôn ngữ. 12 . Đại số gia tử. 14 . Khái niệm đại số gia tử . 14 . Các hàm đo của đại số gia tử . 16 . Một số tính .
