Ứng dụng mô hình U-NET phát hiện vùng bất thường trên ảnh MRI não

Mô hình đánh giá trên tập dữ liệu DICOM được thu thập tại bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ của 10 bệnh nhân với 212 ảnh MRI (sử dụng chuỗi xung Flair) trong đó chứa 101 lát cắt MRI có vùng khối u và 111 lát cắt bình thường. Mô hình U-Net đã được hiệu chỉnh, bổ sung để đáp ứng với các hình ảnh đầu vào là ảnh DICOM | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI ỨNG DỤNG MÔ HÌNH U-NET PHÁT HIỆN VÙNG BẤT THƯỜNG TRÊN ẢNH MRI NÃO Lê Minh Lợi1 2 Trần Nguyễn Minh Thư1 Hồ Trọng Nguyễn1 Phạm Nguyên Khang1 1 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đại học Cần Thơ 2 Trường Đại học Y Dược Cần Thơ leminhloi@ nguyenb1607009@ tnmthu@ pnkhang@ TÓM TẮT Chụp cộng hưởng từ MRI não là một phương pháp tạo hình cắt lớp giúp phát hiện các bệnh lý của não như u nang xuất huyết u não và các bất thường của cấu trúc não trong quá trình phát triển. Trong nghiên cứu này mô hình U-Net được ứng dụng để dự đoán vùng bất thường trên ảnh MRI não. Mô hình U-Net được huấn luyện trên tập dữ liệu LGG của 110 bệnh với 3929 ảnh MRI . Mô hình đánh giá trên tập dữ liệu DICOM được thu thập tại bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ của 10 bệnh nhân với 212 ảnh MRI sử dụng chuỗi xung Flair trong đó chứa 101 lát cắt MRI có vùng khối u và 111 lát cắt bình thường. Mô hình U-Net đã được hiệu chỉnh bổ sung để đáp ứng với các hình ảnh đầu vào là ảnh DICOM. Mô hình đã đạt được độ chính xác trung bình là 85 5 khi so sánh kết quả dự đoán được bởi mô hình và kết quả đánh giá của các bác sĩ tại bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ. Từ khóa Mô hình học sâu phát hiện vùng bất thường ảnh MRI. I. GIỚI THIỆU Hình ảnh chụp cắt lớp sọ não MRI là tập hợp nhiều ảnh chụp cắt ngang hoặc cắt dọc sọ não để phản ảnh cấu trúc sọ và mô não bên trong 1 . Sọ não là xương các mô não gồm chất xám nước mỗi thành phần này có khả năng hấp thu năng lượng tia X đi qua khác nhau từ đó tạo nên ảnh với thể hiện và màu khác nhau. Các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh dựa vào cơ chế tạo ảnh này để khảo sát với mục tiêu là tìm ra vùng bất thường trên ảnh MRI. Mỗi bệnh nhân khi chụp MRI được kỹ thuật viên chụp nhiều lần mỗi lần tứng với các điều chỉnh cường độ tín hiệu khác nhau tạo nhên nhiều bộ ảnh MRI khác