Bài viết này thảo luận về hồi quy LASSO và hồi quy RIDGE như là một công cụ thống kê nhằm giải quyết các vấn đề hồi quy như ước lượng tham số, lựa chọn mô hình. Ứng dụng thực nghiệm trong bài báo này là trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tiền lương của nhân viên bằng việc sử dụng mô hình tuyến tính theo cả hai phương pháp OLS và LASSO kết hợp với RIDGE. | INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS amp BUSINESS 2019 ICYREB 2019 HỒI QUY LASSO KẾT HỢP VỚI HỒI QUY RIDGE TRONG PHÂN TÍCH KINH TẾ LASSO REGRESSION COMBINED WITH RIDGE REGRESSION IN ECONOMIC ANALYSIS Võ Thị Lệ Uyển Phạm Hoàng Uyên Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh uyenvtl@ TÓM TẮT Trong ước lượng các tham số của mô hình hồi quy bên cạnh phương pháp OLS phương pháp LASSO cũng đang được sử dụng rộng rãi với ưu điểm là tính không phụ thuộc vào P value trong quá trình xác định các hệ số thật sự có ý nghĩa thống kê. Bài báo này thảo luận về hồi quy LASSO và hồi quy RIDGE như là một công cụ thống kê nhằm giải quyết các vấn đề hồi quy như ước lượng tham số lựa chọn mô hình. Ứng dụng thực nghiệm trong bài báo này là trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tiền lương của nhân viên bằng việc sử dụng mô hình tuyến tính theo cả hai phương pháp OLS và LASSO kết hợp với RIDGE. Mục tiêu là tìm ra các biến có tác động cao hơn đến tiền lương nhân viên và cho thấy hồi quy LASSO kết hợp với RIDGE là một phương pháp thay thế hiệu quả cho hồi quy OLS mà không phải dùng P-value. Từ khóa Hồi quy hồi quy OLS hồi quy RIDGE hồi quy LASSO P-value. ABSTRACT In estimating the parameters of the regression model besides the OLS method LASSO method is also widely used with the advantage of being independent of P value in the determination of the actual statistical significant coefficients. This paper discusses LASSO and RIDGE regression as a statistical tool to solve regression problems such as parameter estimation and model selection. The empirical application in this paper is in analyzing the factors affecting employees salaries by using a linear model with both methods of OLS regression and LASSO in combination with RIDGE. The goal is to find variables that have a higher impact on employee salaries and show that LASSO regression combined with RIDGE is an effective alternative to OLS regression without using P-value. Keywords
