Bài viết đề xuất tập đặc trưng ngắn gọn và lựa chọn mô hình Support Vector Machine để phân lớp. Các đặc trưng nằm trong tập đặc trưng thu được do áp dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính trên mô hình 3D. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 8 2018 DOI ĐỀ XUẤT TẬP ĐẶC TRƯNG TRONG PHÂN LỚP MÔ HÌNH 3D Nguyễn Văn Tảo Nông Thị Hoa Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên nvtao@ nthoa@ TÓM TẮT Việc phân lớp mô hình 3D để lưu trữ trong CSDL giúp tăng tốc độ truy vấn các mô hình khi thiết kế các cảnh ảo trong các sản phẩm điện ảnh và game. Do đó phân lớp các mô hình 3D là một nhiệm vụ cần thiết. Các nghiên cứu trước đây đã đề xuất tập đặc trưng với số lượng đặc trưng nhiều từ 250 đến 800 và thường cần các tính toán phức tạp để rút trích đặc trưng. Vì vậy thời gian phân lớp cho mẫu mới sẽ dài do phải tính toán với nhiều đặc trưng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất tập đặc trưng ngắn gọn và lựa chọn mô hình Support Vector Machine để phân lớp. Các đặc trưng nằm trong tập đặc trưng thu được do áp dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính trên mô hình 3D. Tập đặc trưng gồm 3 giá trị riêng của ba trục cơ bản của mô hình 3D. Do Support Vector Machine có thể được huấn luyện cho đến khi đạt cực tiểu lỗi nên Support Vector Machine phân lớp hiệu quả nếu chọn tập huấn luyện tốt. Hơn nữa vấn đề overfitting được giảm khi chọn tập huấn luyện vừa đủ và có tính tổng quát hóa cao. Vì vậy chúng tôi lựa chọn Support Vector Machine để phân lớp dựa trên các đặc trưng đề xuất. Các thực nghiệm được làm với tập dữ liệu chuẩn Pinceton Shape Brenchmark về phân lớp các hình dạng 3D. Chúng tôi tiến hành thực nghiệm phân lớp trên 6 lớp về các phương tiện giao thông. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc dùng Support Vector Machine kết hợp với tập đặc trưng đề xuất cho kết quả phân lớp tốt hơn các kỹ thuật được so sánh. Từ khóa Phân lớp trích chọn đặc trưng mô hình 3D Support Vector Machine computer vision. I. GIỚI THIỆU Ngày nay các mô hình 3D ngày càng nhiều và được ứng dụng trong thiết kế các cảnh ảo ở nhiều lĩnh vực như thiết kế nội thất sản xuất phim ảnh và
