Bài viết đề xuất xây dựng hệ thống chẩn đoán loãng xương sử dụng mô hình mạng nơron tích chập (CNNs) trên một tập ảnh X-quang cổ xương đùi bao gồm 32 mẫu và tiến hành các thử nghiệm dựa trên tập dữ liệu với khoảng 1765 ảnh X-quang cổ xương đùi. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI HỆ HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN LOÃNG XƯƠNG TRÊN ẢNH X-QUANG CỔ XƯƠNG ĐÙI DỰA TRÊN CHỈ SỐ SINGH Trần Đình Toàn1 Nguyễn Thị Quỳnh Như2 Trần Văn Long3 Lê Minh Hưng3 Bùi Anh Thắng4 1 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM 2 Bệnh viện Chấn thƣơng Chỉnh hình TP. HCM 3 Trƣờng Đại học Công nghệ thông tin - ĐHQG TP. HCM 4 Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch toantd@ mdquynhnhu@ hunglm@ anhthangcdha@ TÓM TẮT Loãng xương là căn bệnh phổ biến thứ hai trên thế giới theo International Osteoporosis Foundation Tổ chức loãng xương quốc tế . Mật độ khoáng xương BMD đã được phổ biến và được dùng làm tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán loãng xương. Tuy nhiên kiểm tra BMD theo phương pháp DXA Dual-Energy X-Ray Absorptiometry rất đắt tiền và bắt buộc phải thực hiện trên các vùng xương khác nhau. Ở các nước đang phát triển bác sĩ chủ yếu dựa vào ảnh X-quang để đánh giá nguy cơ loãng xương dựa trên chỉ số Singh Singh Index thông qua ảnh phóng xạ thớ xương của cổ xương đùi. Quá trình phân loại gặp nhiều thử thách do xuất hiện nhiễu của thớ xương. Hơn nữa thớ xương ở hông bình thường được phân định rõ ràng điều này dễ dẫn đến sự khác biệt lớn về kết quả chẩn đoán. Để đánh giá một cách khách quan nguy cơ loãng xương trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất xây dựng hệ thống chẩn đoán loãng xương sử dụng mô hình mạng nơron tích chập CNNs trên một tập ảnh X-quang cổ xương đùi bao gồm 32 mẫu và tiến hành các thử nghiệm dựa trên tập dữ liệu với khoảng 1765 ảnh X-quang cổ xương đùi. Hệ thống phân loại đạt được độ chính xác là 91 01 . Từ khóa Osteoporosis Singh Index CNNs Deep learning. I. GIỚI THIỆU Loãng xƣơng là nguyên nhân chính gây ra gãy xƣơng ở phụ nữ sau mãn kinh và ngƣời già có khoảng 8 9 triệu ca gãy xƣơng mỗi năm. Ở châu Âu gãy xƣơng gây ra nhiều tổn thất phổ biến hơn các bệnh ung thƣ .
