Kết hợp đặc trưng deep learning trong hỗ trợ chẩn đoán tự động bệnh lý về mắt

Trong nghiên cứu này đề xuất xây dựng mô hình đặc trưng có chọn lọc dùng mạng CNN EfficientNet kết hợp với “cổng quên”(Forget gate) từ ý tưởng thiết kế của LSTM trên dữ liệu ảnh bệnh lý về mắt. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI KẾT HỢP ĐẶC TRƯNG DEEP LEARNING TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN TỰ ĐỘNG BỆNH LÝ VỀ MẮT Phạm Hoàng Oanh1 Trần Đình Toàn2 Lê Minh Hưng1 Trần Văn Lăng3 1 Trường Đại học Công nghệ thông tin - ĐHQG 2 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM 3 Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 16521762@ toantd@ hunglm@ langtv@ TÓM TẮT Trong nghiên cứu này đề xuất xây dựng mô hình đặc trưng có chọn lọc dùng mạng CNN EfficientNet kết hợp với cổng quên Forget gate từ ý tưởng thiết kế của LSTM trên dữ liệu ảnh bệnh lý về mắt. Ảnh đầu vào được tiền xử lý bằng phương pháp CLAHE và kết hợp với ảnh rút trích mạch máu từ đó có thể xây dựng hệ thống tự động phát hiện bệnh và phân loại 8 bệnh lý về mắt như bình thường tiểu đường tăng nhãn áp đục thủy tinh thể thoái hóa điểm vàng liên quan đến tuổi tăng huyết áp cận thị và các bệnh bất thường khác một cách chính xác nhằm giúp các bác sỹ nhãn khoa và bệnh nhân trong quá trình khám và điều trị bệnh lý về mắt. Các thực nghiệm được tiến hành trên bộ dữ liệu ODIR-5K mô hình đề xuất đạt được kết quả với độ đo trung hòa F1-score là 86 67 độ đồng thuận Kappa là 50 54 và đạt được AUC là 88 57 . Từ khóa Đáy võng mạc bệnh mắt kết hợp đặc trưng học sâu. I. GIỚI THIỆU . Bối cảnh nghiên cứu Theo báo cáo về thị giác năm 2019 của Tổ chức Y tế Thế giới WHO đã có ít nhất 2 2 tỷ người bị suy giảm thị lực hoặc mù. Báo cáo nhấn mạnh rằng ít nhất là 2 2 tỷ vì con số có thể cao hơn nhiều. Trong đó ít nhất 1 tỷ người bị suy giảm thị lực có thể được ngăn chặn hoặc chưa được điều trị bao gồm những người bị suy giảm thị lực ở mức độ trung bình hoặc nặng hoặc mù do lỗi khúc xạ không được điều trị 123 7 triệu đục thủy tinh thể 65 2 triệu tăng nhãn áp 6 9 triệu mờ giác mạc 4 2 triệu bệnh võng mạc do tiểu đường 3 triệu và bệnh đau mắt hột 2 triệu cũng như suy giảm thị

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
112    84    3    26-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.