Predicting metabolic pathway membership with deep neural networks by integrating sequential and ontology information

Inference of protein’s membership in metabolic pathways has become an important task in functional annotation of protein. The membership information can provide valuable context to the basic functional annotation and also aid reconstruction of incomplete pathways. Previous works have shown success of inference by using various similarity measures of gene ontology. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
12    241    1    26-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.