Big data analysis of human mitochondrial DNA substitution models: A regression approach

The examined factors include genes, codon position, a CpG indicator, directionality, nucleotide, amino acid, codon, and context (neighboring nucleotides), in addition to other site based factors. Partitioning a model by a factor’s value results in several sub-models (one for each value), where the likelihoods of the sub-models can be combined to form a score for the entire model. Eventually, the leading models are considered as viable candidates for explaining mtDNA substitution rates. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
185    459    14    24-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.