Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2 để xác định vị trí trượt lở đất bằng mô hình phân loại Random Forest

Với mục tiêu cung cấp thông tin về vị trí xảy ra các vụ trượt lở đất bằng các nguồn dữ liệu tiếp cận miễn phí, bài viết này áp dụng kỹ thuật phân tích ảnh vệ tinh Sentinel 2 và thuật toán phân loại Random Forest trong việc xác định vị trí trượt lở đất. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài viết này. | BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH SENTINEL 2 ĐỂ XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ TRƯỢT LỞ ĐẤT BẰNG MÔ HÌNH PHÂN LOẠI RANDOM FOREST Đoàn Viết Long1 Nguyễn Chí Công1 Phạm Thành Hưng1 Nguyễn Tiến Cường2 Tóm tắt Trong nghiên cứu về trượt lở đất ở Việt Nam nguồn dữ liệu về hiện trạng trượt lở chưa được thu thập đầy đủ do khó khăn trong công tác đo đạc xác định vị trí và thời gian trượt lở. Với sự phát triển của khoa học quan sát Trái đất và khoa học máy tính công nghệ xử lý ảnh viễn thám có thể giải quyết vấn đề này. Nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật phân tích ảnh viễn thám Sentinel 2 để nhận dạng vị trí trượt lở. Hai ảnh vệ tinh trước và sau khi xảy ra trượt lở được sử dụng để phân tích. Vị trí các điểm trượt lở được xác định dựa trên phân tích sự thay đổi của chỉ số thảm thực vật NDVI sử dụng mô hình phân loại Random Forest RF và kỹ thuật chồng chập bản đồ. Kết quả kiểm định cho thấy mô hình RF cho độ chính xác toàn cục đạt và chỉ số Kappa đạt . Kết quả kiểm chứng tại 2 vị trí trượt lở bằng dữ liệu ảnh chụp thực tế đã cho thấy khả năng áp dụng của mô hình này. Từ khóa Trượt lở đất Sentinel 2 phần mềm SNAP Random Forest NDVI 1. GIỚI THIỆU CHUNG có thể phân chia làm 2 nhóm ảnh quang học và Trượt lở đất được định nghĩa là sự dịch chuyển ảnh radar. Ảnh quang học có thể lấy từ các vệ tinh của khối đất đá trên sườn dốc dưới tác động của như Landsat 4 5 7 và 8 Sentinel-2A B Amatya trọng lực Cruden amp Varnes 1996 . Đây là loại et al. 2019 Budha amp Bhardwaj 2019 Li et al. hình thiên tai khá phổ biến ở trên thế giới gây hậu 2016 Qin et al. 2018 Zhao et al. 2017 . Trong quả hết sức nghiêm trọng Reichenbach et al. khi đó ảnh radar có thể thu thập từ vệ tinh radar 2018 . Trong nghiên cứu về hiện tượng này công khẩu độ tổng hợp Synthetic Aperture Radar _ tác thu thập dữ liệu các vụ trượt lở vị trí thời SAR như Sentinel-1A B ERS-1 2 ENVISAT gian loại hình quy mô . đã xảy ra là rất quan ALOS PALSAR RADASAT-2 Barra et al. trọng. Việc này có thể được thực hiện bằng khảo 2016 .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
30    332    1    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.