Bài viết này phân tích mối quan hệ giữa mức độ tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon tại Canada để khẳng định về tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến biến đổi khí hậu. Dữ liệu được lấy từ trang web của Chính phủ Canada đối với Canada và Macrotrends đối với Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo! | Phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ nhiên liệu amp phát thải carbon ở Canada bằng cách sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến và gợi ý cho Việt Nam Nguyễn Quỳnh Anh - Delia Gonzalez Đại học Christian Texas Ngày nhận 09 07 2021 Ngày nhận bản sửa 08 09 2021 Ngày duyệt đăng 21 09 2021 Tóm tắt Biến đổi khí hậu là một trong những vấn đề nghiêm trọng nhất hiện nay. Việc sử dụng quá nhiều khí nhà kính gây tổn hại cho chúng ta dẫn đến những thứ như góp phần gây ra bệnh hô hấp thời tiết khắc nghiệt và gián đoạn nguồn cung cấp thực phẩm. Bài viết này phân tích mối quan hệ giữa mức độ tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon tại Canada để khẳng định về tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến biến đổi khí hậu. Dữ liệu được lấy từ trang web của Chính phủ Canada đối với Canada và Macrotrends đối với Việt Nam. Trong bài viết này phương pháp phân tích hồi quy bội được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa mức tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon. Phương pháp hồi quy bội cho The relationship between fuel consumption and carbon emissions in Canada using multiple regression analysis and recommendations for Vietnam Abstract Climate change has been one of the most severe issues nowadays. The overuse of greenhouse gases hurts us leading to things such as contributing to respiratory disease extreme weather and food supply disruptions. This paper is the analysis of the relationship between fuel consumption and carbon emissions in Canada to emphasize on the importance of factors that affect climate change. We get the data from the Government of Canada website for Canada s part and Macrotrends for Vietnam s one. In this paper the method is to use multiple regression analysis to determine the relationship between fuel consumption and carbon emissions. Multiple regression analysis allows to explicitly control for factors that simultaneously influence the dependent variable. The result is that vehicles especially the more they are used make a direct impact on and .