Xây dựng và đánh giá các mô hình toán học nhằm phát hiện hợp chất ức chế Tyrosinase mới chỉ từ cấu trúc phân tử

Nghiên cứu đã xây đựng thành công 10 mô hình QSAR nhằm dự đoán khả năng ức chế Tyrosinase từ cấu trúc phân tử. Dựa trên các nguyên tắc của OECD, chất lượng của các mô hình này đã được chứng minh, qua đó phản ánh tính đúng đắn của phương pháp nghiên cứu. | 10. Marc Antoine Bazin Anne Céciỉe Le Lamer Jean Guy Delcros Isabelle Rouaud Philippe Uriac Joel Boustie Jean Charles Corbel Sophie Tomasi 2008 Synthesis and cytotoxic activities of usnic acid derivatives Bioorganic amp Medicinal Chemistry 16 14 6860 6866. 11. Marcela MelgareJo Olov Sterner Jose Vila Castrol Patticia Mollinllo 2008 ore investigations in potent activity and relationship structure of the lichen antibiotic usnic acid and its deritate dibenzoylusnc acid Revista BolivianaDe Quimica 25 1 24 29. 12. Moselio Schaechter 2009 EncyclopHia ofMicrobiology San Diego State University San Diego CA USA 3 67 77. 13. Mosmann T. 1983 Rapid Colorimetric Assay for Cellular Growth and Survival Application to. Proliferation and Cytotoxicity Assays J. Immunol. Methods 65 55 63. 14. O Neill MA. Mayer M. Murray KE. Rolim Santos HML. Santos Magalhaes NS. Thompson AM. Appleyard VCL 2010 Does usnic acid affect microtubules in human cancer cells Braz. J. Biol. 70 3 659 664. XÂY DỰNG YÀ ĐÁNB GIÁ CÁC MÔ HÌNH TOẤN HỌC NHẰM PHÁT HIỆN HỢP CHẤT ứ CH TYROSINASE MỚI CHÌ TỪ CAU TRÚC PHÂN T TS. ĨẨ T hị T hu H u òng TS. G rardo M . Casanola-M artin H uớ ng dẫn GS. TS. Yovani M arr ro Ponc TÓM T T Xây dựng các mô h nh biểu điễn mối quan hệ định lượng giữa cấu trúc và hoạt tinh của các hóa chất QSAR để phát hiện các chất có tiềm năng ửc chể Tyrosinase UT chỉ dựa trên cấu trúc phân tử. Đánh giá mô h nh xây dựng được theo các nguyên tắc của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế thế giới OECD . Đối tượng và phương pháp Cơ sở dữ liệu gồm 701 chất UT và 728 chất không ƯT. Sử đụng tham số phân tử 2D TOMOCOMD CARDD để biểu thị cấu trúc các chất. Sử dụng kỹ thuật phân tích cụm và kỹ thuật phân tích sự khác biệt tuyến tính để xây dựng các mô h nh phân lóp. Các mô h nh được đánh giá theo 5 tiêu chícủaOECĐ. Kết quả Ỉ0 mô h nh QSAR mới được xây dựng. Độ chính xác của các mô h nh đơn trên tập huấn luyện tập hợp được đùng để xây dựng mô h nh và tập kiểm tra để đánh giá khả năng ngoại suy của mô h nh lần

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.