PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕM

Hệ thống nhận dạng mặt người là một hệ thống nhận vào là một ảnh hoặc một đoạn video (một chuỗi các ảnh). Qua xử lý tính toán hệ thống xác định được vị trí mặt người trong ảnh (nếu có) và xác định là người nào trong số những người hệ thống đã được biết (qua quá trình học) hoặc là người lạ. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRẦN LÊ HỒNG DŨ PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕM LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH TIN HỌC Thành phố Hồ Chí Minh - 2005 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRẦN LÊ HỒNG DŨ PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕM Chuyên ngành: TIN HỌC Mã số: LUẬN VĂN THẠC SĨ (Chuyên ngành Tin học) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS. DƯƠNG NGUYÊN VŨ Thành phố Hồ Chí Minh - 2005 Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm Nội dung Trang Mục lục 1 Lời cám ơn 4 Chương 1. Giới thiệu 5 Bài toán nhận dạng mặt người và những khó khăn 5 Bài toán nhận dạng mặt người 5 Những khó khăn của nhận dạng khuôn mặt 5 Các ứng dụng liên quan đến nhận dạng mặt người 6 Tổng quan kiến trúc của một hệ thống nhận dạng mặt người 7 Xác định phạm vi đề tài 8 Chương 2. Các công trình liên quan 10 Các hướng tiếp cận liên quan đến phát hiện và nhận dạng khuôn mặt 10 Các tiếp cận liên quan đến phân tích đặt trưng lồi lõm 11 Các hướng tiếp cận sử dụng đặc trựng tựa lồi lõm cho phát hiện khuôn mặt 12 Nhận xét về các hướng tiếp cận hiện tại 12 Chương 3. Đặc trưng lồi lõm 14 Lồi và Lõm 14 Rút trích vùng lồi và vùng lõm 16 Trần Lê Hồng Dũ Trang 1 Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm Điểm lồi và điểm lõm 16 Dò tìm và rút trích vùng lồi và vùng lõm 16 Dò tìm và phát hiện vùng lồi, lõm ở nhiều mức 19 Tối ưu tốc độ của việc dò tìm 21 Xây dựng cây cấu trúc lồi lõm 22 Xây dựng hàm tính độ tương đồng giữa hai cây 26 Độ tương đồng giữa 2 nút trên cây 26 Độ tương đồng giữa hai cây 27 Không gian cây và khoảng cách giữa hai cây 28 Chương 4. Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm 30 Tập mẫu học 30 Mô hình thống kê 31 Gán nhãn 31 Thống kê 32 Đánh giá dùng cho phát hiện khuôn mặt 33 Hậu xử lý 34 Cơ sở lý thuyết của mô hình 35 Chương 5. Thử nghiệm và kết quả 38

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.