Sử dụng đồng bộ dữ liệu phân tích mây HCAI (High-resolution Cloud Analysis Information) được chiết xuất từ vệ tinh Himawari-8 của Cơ quan Khí tượng Nhật bản (JMA) và dữ liệu mưa GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của JAXA, nghiên cứu này tập trung phân tích các đặc tính mây gây mưa lớn và tương quan giữa chúng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh cho giai đoạn 2016-2018. Đặc điểm tần suất xuất hiện mưa và cường độ mưa theo giờ đã được ước tính tương ứng với tần suất xuất hiện các loại mây và thống kê cùng với từng đặc điểm của loại mây. | Kỷ yếu Hội nghị Nghiên cứu cơ bản trong Khoa học Trái đất và Môi trường DOI NGHIÊN CỨU TƢƠNG QUAN GIỮA ĐẶC TÍNH MÂY VÀ MƢA LỚN CHO KHU VỰC TP. HỒ CHÍ MINH BẰNG DỮ LIỆU VỆ TINH HIMAWARI-8 VÀ GSMAP Phạm Thị Thanh Ngà1 1 Trung tâm Vũ trụ Việt Nam - VAST email pttnga@ TÓM TẮT Sử dụng đồng bộ dữ liệu phân tích mây HCAI High-resolution Cloud Analysis Information được chiết xuất từ vệ tinh Himawari-8 của Cơ quan Khí tượng Nhật bản JMA và dữ liệu mưa GSMaP Global Satellite Mapping of Precipitation của JAXA nghiên cứu này tập trung phân tích các đặc tính mây gây mưa lớn và tương quan giữa chúng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh cho giai đoạn 2016-2018. Đặc điểm tần suất xuất hiện mưa và cường độ mưa theo giờ đã được ước tính tương ứng với tần suất xuất hiện các loại mây và thống kê cùng với từng đặc điểm của loại mây. Kết quả cho thấy biến động ngày của tần suất và cường độ mưa phù hợp với tần suất của các mây Cb Cs và As. Trong đó mây Cb tương ứng với các đặc tính độ dầy quang học lớn nhất đỉnh mây cao nhất và cho mưa lớn nhất. Mây Cb gây mưa lớn có tương quan tốt nhất giữa cường độ mưa GSMaP với các kênh nhiệt Tb08 và Tb13 của vệ tinh Himawari-8. Từ khóa Đặc tính mây tần suất mây và mưa GSMaP Himawari-8. 1. GIỚI THIỆU Hiện nay các sản phẩm thu được từ vệ tinh có đóng góp rất lớn trong nghiệp vụ dự báo cũng như ứng dụng nghiên cứu khoa học đặc biệt là sản phẩm về mưa. Với ưu điểm vượt trội về độ bao phủ rộng lớn quét được những vùng xa xôi hẻo lánh vùng hải đảo vùng biển không có thiết bị quan trắc hoặc radar dữ liệu ảnh mưa vệ tinh được xem là lựa chọn tối ưu nhất có thể khắc phục được những nhược điểm để lại của phương pháp radar và quan trắc truyền thống. Tính đến thời điểm hiện tại có khá nhiều bộ dữ liệu mưa vệ tinh được phát triển Sun và cộng sự 2018 đã tổng hợp cập nhật các bộ dữ liệu bao gồm bộ dữ liệu GPCP Global Precipitation Climatology Project Adler và cộng sự 2003 CMORPH Joyce và cộng sự 2004 the TRMM Multi-satellite .
