Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là đưa ra một phương pháp nhận dạng tốt, góp phần xây dựng một công cụ có thể nhận dạng, chuyển đổi các văn bản chữ Hán-Nôm thành chữ Quốc ngữ nhằm làm sáng tỏ những giá trị văn hóa lưu trữ trong nó. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRƢƠNG THỊ HƢƠNG TRƢƠNG THỊ HƢƠNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG NHẬN DẠNG CHỮ HÁN-NÔM NHẬN DẠNG CHỮ HÁN-NÔM LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2014 Hà Nội 2014 ĐẠI HỌC ĐẠI HỌC QUỐC QUỐC GIA GIA HÀ HÀ NỘI NỘI TRƢỜNG ĐẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỌC CÔNG CÔNG NGHỆ NGHỆ TRƢƠNG THỊ HƢƠNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG NHẬN DẠNG NHẬN DẠNG CHỮ CHỮ HÁN-NÔM HÁN-NÔM Ngành Ngành Công Công nghệ nghệthông thông tin tin Chuyên Chuyên ngành ngành Kỹ Kỹthuật thuật phần phần mềm mềm Mã Mãsố số 60480103 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG NGƢỜI DẪN HƢỚNGKHOA DẪN HỌC . HỌC NGUYỄN NGỌC BÌNH . NGUYỄN NGỌC BÌNH Hà Nội 2014 Hà Nội 2014 LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là Trƣơng Thị Hƣơng học viên cao học K18 chuyên ngành Công nghệ phần mềm khoá 2011-2013. Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ Nghiên cứu ứng dụng mạng Nơ ron trong nhận dạng chữ Hán-Nôm là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu kết quả nêu trong Luận văn là trung thực và chƣa từng đƣợc ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tôi xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận văn này đã đƣợc cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã đƣợc chỉ rõ nguồn gốc. Học viên thực hiện Luận văn Trƣơng Thị Hƣơng LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Phó giáo sƣ - Tiến sĩ Nguyễn Ngọc Bình ngƣời thầy kính mến đã hết lòng giúp đỡ tạo mọi điều iện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình học tập và hoàn thành luận văn tốt nghiệp Tôi xin gửi lời cảm ơn tới Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Cƣờng Tiến sĩ Nguyễn Đức D ng đã giúp giới thiệu cho tôi về chữ Nôm lịch sử hình thành và phát triển các thành phần cấu tạo của chữ Nôm chia s cho tôi những inh nghiệm nghiên cứu và các công nghệ nhận dạng. Tôi xin gửi lời cảm ơn đến NCS. Phạm Văn Hƣởng ngƣời đã có nhiều kinh nghiệm làm việc trong vấn đề nhận dạng chữ Nôm
