It is essential to get information on clayey layers, which may play a significant role in protecting shallow aquifers thanks to their low hydraulic conductivity from surface contamination. One of the simple geophysical instruments is EM34 which applies the electromagnetic principle to read directly and quickly the apparent electrical conductivity of the subsurface. | Synthetic modeling of EM34 in detecting the shallow clayey layer in aquifer system Xây dựng mô hình tổng hợp để đánh giá phương pháp EM34 trong việc nhận diện tầng sét nông của hệ thống tầng chứa nước gt THANH QUOC TRUONG1 2 4 TIN TRUNG NGUYEN1 2 3 THO TRUONG NGUYEN2 3 PHUOC HOAI LE2 3 KHANG LE DINH TRAN2 3 HUNG TAN PHAM2 3 MARC DESCLOITRES1 4 1 Joint International Laboratory Lecz-Care Ho Chi Minh University of Technology HCMUT 2 Faculty of Geology and Petroleum Engineering HCMUT 3 Office for International Study Programs Ho Chi Minh City University of Technology HCMUT 4 IGE Institut Des Geosciences De L environnement University Grenoble-Alpes France TÓM TẮT ABSTRACT Việc thu thập thông tin về các lớp sét là rất cần thiết vì các lớp It is essential to get information on clayey layers which may play sét có thể đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ các tầng a significant role in protecting shallow aquifers thanks to their chứa nước nông khỏi sự nhiễm bẩn từ bề mặt. EM34 là một trong low hydraulic conductivity from surface contamination. One of the những phương pháp địa vật lý đơn giản bằng cách áp dụng simple geophysical instruments is EM34 which applies the nguyên lý điện từ để đọc trực tiếp và nhanh chóng độ dẫn điện electromagnetic principle to read directly and quickly the biểu kiến dưới bề mặt. Để đánh giá khả năng nhận diện sét của apparent electrical conductivity of the subsurface. To evaluate the phương pháp EM34 tổng cộng 42 mô hình tổng hợp đã được xây EM34 s detectability of clay a total of 42 synthetic models were dựng tại các độ sâu và độ dày khác nhau của lớp sét đặt nằm built at different top depths and thicknesses of clay between sand giữa các lớp cát. Các mô hình này được chuyển thành dữ liệu và layers. Synthetic models were then transferred and added 2 thêm nhiễu ngẫu nhiên 2 sau đó được minh giải theo quy trình random noise and interpreted followed to a procedure by using bằng cách sử dụng phần mềm IX1D. Từ việc so sánh các mô hình IX1D .
