Bài giảng Đồ họa máy tính: Các khái niệm cơ bản cung cấp cho người học những kiến thức như: Thiết bị hiển thị; Các đối tượng đồ họa cơ bản; Không gian màu; Nhắc lại đại số tuyến tính; Hệ toạ độ; Cách sử dụng OpenGL. Mời các bạn cùng tham khảo! | CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN NGÔ QUỐC VIỆT 2010 1. Thiết bị hiển thị 2. Các đối tượng đồ họa cơ bản 3. Không gian màu 4. Nhắc lại đại số tuyến tính 5. Hệ toạ độ 6. Cách sử dụng OpenGL 2 Vector plotter. Raster màn hình máy in. 3 CRT 4 LCD Liquid Crystal Displays 5 Plasma nguyên lý giống CRT nhưng tác động bởi gas thay vì súng phóng tia. 6 Pixel điểm ảnh trong thiết bị raster. Sắc xám từ 0 255 hoặc màu thể hiện bởi bộ ba hay bộ bốn giá trị 0 255. Độ phân giải từ 320x200 2000x1500. Khái niệm điểm point tọa độ x y z vị trí trong không gian. Đường gấp khúc polyline dãy tọa độ x y z . Polygon đường gấp khúc khép kín. 7 Phần cứng đồ hoạ Chứa frame buffer Frame buffer Cartesian Liên kết trực tiếp với Coordinates video controller CPU System Frame Video Monitor Memory Buffer Controller System Bus 8 current previous Cần đồng bộ Sử dụng double buffering CPU System Double Video Monitor Memory Buffer Controller synchronized System Bus 9 I O Devices System Bus Display System CPU Processor Memory Frame Video Monitor Buffer Controller Figure from Hearn and Baker 10 Trích từ Foley et al 11 Lưu trữ cường độ của R G và B trong frame buffer. 24 bits per pixel 8 bits red 8 bits green 8 bits blue DAC 12 Là phương pháp để xác định màu Ví dụ người cảm nhận màu sắc qua Màu Hue phân biệt đỏ vàng xanh . Độ bão hòa Saturation nhạt đậm hơn bao nhiêu so với màu bão hòa. Độ sáng Lightness cường độ sáng. Đôi khi còn gọi là brightness nếu đối tượng phát như TV luôn gọi là brightness Máy tính mô tả màu với R G B 13 Do đáp ứng tuỳ thuộc vào những ứng dụng khác nhau. Do gắn chặt với thiết bị Một không gian màu số sử dụng độ đo tuyến tính. Máy tính không sử dụng màu tuyến tính. Một số cần biểu diễn trực giác. Các không gian màu phổ biến RGB CMYK HSL YIQ YUV YCbCr YCC CIE CIELab CIELuv . 14 Biết rõ các không gian màu sẽ có ưu thế khi thực hiện các ứng dụng đồ hoạ xử lý ảnh Ví dụ nén ảnh có thể chuyển về không gian thích hợp sẽ nén tốt hơn. Nhận dạng với không gian màu thích hợp sẽ thuận lợi hơn bài .
