Xây dựng mô hình đánh giá khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng cho doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Thừa Thiên Huế

Bài nghiên cứu này đề xuất xây dựng mô hình đánh giá khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng cho DNNVV trên địa bàn Thừa Thiên Huế nhằm hỗ trợ DNNVV Thừa Thiên Huế trong việc tự đánh giá khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng ngân hàng cũng như giúp cho việc ra quyết định của cán bộ thẩm định trong Ngân hàng thương mại. Mời các bạn cùng tham khảo! | XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG TIẾP CẬN NGUỒN VỐN TÍN DỤNG CHO DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA Ở THỪA THIÊN HUẾ BUILDING A RELEVANT ASSESSMENT MODEL OF SMES ACCESSIBILITY TO BANK LOAN IN THUA THIEN HUE PROVINCE Hà Diệu Thương - Phạm Hoàng Cẩm Hương - Lê Viết Giáp Trường Đại học Kinh tế Đại học Huế Tóm tắt Nhiều nghiên cứu về tín dụng DNNVV đã được tiến hành và chỉ ra rằng DNNVV gặp rất nhiều khó khăn khi tiếp cận dịch vụ tín dụng ngân hàng tuy nhiên chưa có một nghiên cứu nào đề xuất xây dựng mô hình đánh giá khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng cho DNNVV. Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp thống kê mô tả mô hình phân tích nhân tố EFA và mô hình hồi quy Binary Logistic để phân tích và chỉ ra 7 nhân tố về phía cầu-Doanh nghiệp và 6 nhân tố về phía cung-Ngân hàng ảnh hưởng đến việc tiếp cận dịch vụ tín dụng ngân hàng của các DNNVV nghiên cứu. Trên cơ sở đó nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng cho DNNVV trên địa bàn Thừa Thiên Huế nhằm hỗ trợ DNNVV Thừa Thiên Huế trong việc tự đánh giá khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng ngân hàng cũng như giúp cho việc ra quyết định của cán bộ thẩm định trong Ngân hàng thương mại. Từ khóa mô hình đánh giá dịch vụ tín dụng ngân hàng doanh nghiệp nhỏ và vừa khả năng tiếp cận. Abstract Many researches have examined small and medium-sized enterprises SMEs credit and found that SMEs have been facing many difficulties in accessing to bank loans However there is not any research mentions about how to built an assessment model of SMEs accessibility to bank loans. With using the methods of statiticstic EFA and Binary Logistic Regression this research indicated that there are 7 factors SMEs-side and 6 factors Bank- side that affected to bank loans accessibility of SMEsin approaching bank loans. From that the research has proposed a relevant assessment model of SMEs accessibility to bank loans which helps SMEs in self-assessment their bank loans accessibility and commercial bank in making decision. Key

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.