Tra cứu thông tin là nhu cầu cần thiết của người học tại các cơ sở giáo dục nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Chí Minh (HUFI) nói riêng. Vì vậy, trong bài báo này, một Ontology mô tả cho tập dữ liệu ảnh sinh viên HUFI được xây dựng bán tự động nhằm tra cứu thông tin qua hình ảnh. Để thực hiện vấn đề này, tập dữ liệu ảnh được tiền xử lý và trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) làm đầu vào cho việc huấn luyện bộ phân lớp SVM (Support Vector Machine) để từ đó phân lớp hình ảnh. | Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm 21 3 2021 32-49 MỘT ONTOLOGY TRA CỨU THÔNG TIN QUA HÌNH ẢNH SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP. HỒ CHÍ MINH Nguyễn Văn Thịnh1 Nguyễn Thị Định1 Lê Thị Vĩnh Thanh2 Đinh Thị Mận1 1 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm 2 Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu Email mandt@ Ngày nhận bài 07 6 2021 Ngày chấp nhận đăng 12 7 2021 TÓM TẮT Tra cứu thông tin là nhu cầu cần thiết của người học tại các cơ sở giáo dục nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Chí Minh HUFI nói riêng. Vì vậy trong bài báo này một Ontology mô tả cho tập dữ liệu ảnh sinh viên HUFI được xây dựng bán tự động nhằm tra cứu thông tin qua hình ảnh. Để thực hiện vấn đề này tập dữ liệu ảnh được tiền xử lý và trích xuất đặc trưng HOG Histogram of Oriented Gradient làm đầu vào cho việc huấn luyện bộ phân lớp SVM Support Vector Machine để từ đó phân lớp hình ảnh. Trước hết cấu trúc phân cấp lớp của Ontology và các thuộc tính mối quan hệ được tạo ra. Sau đó các cá thể ảnh được phân lớp và thêm vào Ontology một cách tự động. Cuối cùng câu truy vấn SPARQL được tạo ra từ phân lớp của ảnh đầu vào để truy vấn trên Ontology nhằm trích xuất thông tin và tập ảnh tương tự. Nhằm minh chứng tính hiệu quả của phương pháp đề xuất thực nghiệm được xây dựng và đánh giá trên tập dữ liệu ảnh Yale Face và ảnh sinh viên HUFI. Kết quả thực nghiệm đã cho thấy tính khả thi và hiệu quả của phương pháp đồng thời dễ dàng mở rộng cho việc tra cứu các thông tin liên quan đến học thuật. Từ khóa Image retrieval Ontology SPARQL nhận dạng khuôn mặt SVM HOG. 1. GIỚI THIỆU Hiện nay vấn đề tra cứu thông tin của học sinh sinh viên học viên người học nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. Hồ Chí Minh HUFI nói riêng thường được thực hiện bằng cách nhập thông tin định danh cá nhân ví dụ tên truy cập và mật khẩu qua giao diện ứng dụng sau đó thực hiện tra cứu. Điều này gây mất thời gian thao tác và phải nhớ thông tin định danh đồng thời còn gặp .
