Ứng dụng kỹ thuật phân nhóm nhằm nâng cao hiệu quả khai thác khách hàng đang sử dụng thẻ tín dụng tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Việt Nam Thịnh vượng

Bài viết này của nhóm tác giả nhằm trả lời một phần trong số các câu hỏi trên được đặt ra thông qua việc sử dụng kỹ thuật phân nhóm khách hàng sử dụng thẻ tín dụng cá nhân tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Việt Nam Thịnh vượng (VP Bank). Các kết quả phân tích dữ liệu thử nghiệm đã được nhóm tác giả tổng hợp, bình luận và đề xuất một số giải pháp nhằm khai thác khách hàng đang sử dụng thẻ tín dụng tại VP Bank. | 393 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT PHÂN NHÓM NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ KHAI THÁC KHÁCH HÀNG ĐANG SỬ DỤNG THẺ TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN VIỆT NAM THỊNH VƯỢNG Lê Ngọc Huyền VP Bank TS. Nguyễn Trung Tuấn Viện CNTT amp Kinh tế số Trường Đại học kinh tế Quốc dân TÓM TẮT Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin nền kinh tế số dần hiện hữu trên nhiều lĩnh vực kinh tế - xã hội. Các dịch vụ ngân hàng tài chính là một trong các dịch vụ chuyển đổi số nhanh nhất và đạt được hiệu quả cao. Mặc dù các dịch vụ ngân hàng tài chính phát triển với nhiều sản phẩm khác nhau từ tín dụng thanh toán trực tuyến tiền kỹ thuật số nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức nhiều vấn đề cần giải quyết. Một khách hàng có thể sở hữu nhiều thẻ tín dụng vậy khách hàng đó có phải là khách hàng trung thành tiềm năng hay là khách hàng vãng lai sở hữu nhiều thẻ tín dụng mà không bao giờ dùng tới Bài viết này của nhóm tác giả nhằm trả lời một phần trong số các câu hỏi trên được đặt ra thông qua việc sử dụng kỹ thuật phân nhóm khách hàng sử dụng thẻ tín dụng cá nhân tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Việt Nam Thịnh vượng VP Bank . Các kết quả phân tích dữ liệu thử nghiệm đã được nhóm tác giả tổng hợp bình luận và đề xuất một số giải pháp nhằm khai thác khách hàng đang sử dụng thẻ tín dụng tại VP Bank. Keywords chân dung khách hàng k-means phân nhóm. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong những năm gần đây sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin ở hầu hết các lĩnh vực trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống cũng chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu những thách thức mới. Do vậy một khuynh hướng mới được ra đời đó là các kỹ thuật phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Các kỹ thuật phân nhóm nhằm khai phá dữ liệu xử lý dữ liệu và nhận biết các mẫu và các xu hướng trong thông tin đó để người dùng có thể quyết định hoặc đánh giá các sản phẩm .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
50    568    1    29-03-2024
31    71    2    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.