Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 3 - ThS. Phạm Thi Vương

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo : Chương 3 Biễu diễn tri thức cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm; Biễu diễn tri thức bằng Logic hình thức; Biễu diễn tri thức bằng mạng ngữ nghĩa; Biễu diễn tri thức bằng hệ luật dẫn. Mời các bạn cùng tham khảo! | BIỂU DIỄN TRI THỨC Phạm Thi Vương Nội dung Khái niệm BDTT bằng Logic hình thức BDTT bằng mạng ngữ nghĩa BDTT bằng hệ luật dẫn 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 2 Khái niệm Tri thức knowledge Knowledge the psychological result of perception and learning and reasoning English English Dictionary Tri thức là kết quả của quá trình nhận thức học tập và lập luận Sự hiểu biết của con người trong một phạm vi 1 lĩnh vực nào hay 1 vấn đề nào đó. 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 3 Tri thức thường bao gồm Khái niệm Khái niệm điểm tam giác Các sự kiện các nguyên lý định lý định luật quan hệ giữa các khái niệm luật 2 tam giác có 3 cạnh bằng nhau thì bằng nhau Kinh nghiệm 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 4 Cơ sở tri thức Tập hợp các tri thức liên quan đến vấn đề mà chương trình quan tâm giải quyết. 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 5 Vấn đề biểu diễn tri thức tìm ra các kỹ thuật các phương pháp thể hiện diễn đạt tri thức nhằm tổ chức được cơ sở tri thức trên máy tính và thực hiện các xử lý tri thức vận dụng tri thức giải quyết vấn đề. BDTT biểu diễn các loại tri thức của con người bằng các cấu trúc dữ liệu mà máy tính có thể xử lý được 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 6 Biểu diễn tri thức Dạng thực Dạng hình thức - Facts sự kiện - Representations sự biểu diễn sự thật trong lĩnh vực dạng biểu diễn của sự kiện theo lược đồ được chọn. Cái cần biểu diễn Cái có thể xử lý được 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 7 4 thuộc tính của hệ thống BDTT 1. Representational adequacy Khả năng biểu diễn tất cả các tri thức cần thiết cho lĩnh vực đó. 2. Inferential adequacy Khả năng xử lý các cấu trúc sẵn có để sinh ra các cấu trúc mới tương ứng với tri thức mới được sinh ra từ tri thức cũ. 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 8 4 thuộc tính của hệ thống BDTT 3. Inferential efficiency Khả năng thêm vào cấu trúc tri thức thông tin bổ sung mà nó có thể được dùng để hướng dẫn cơ chế suy luận theo hướng

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
221    164    13    25-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.