Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng công cụ ANN (Artificial Neural Network) để xây dựng mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực. Do sự đa dạng về các dòng xe máy đang lưu hành cũng như hạn chế thông tin về các phương tiện này, việc ước tính mức độ tiêu hao nhiên liệu ở điều kiện vận hành thực tế của xe rất khó khăn. | Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DỰ ĐOÁN TIÊU HAO NHIÊN LIỆU CỦA XE MÁY Ở ĐIỀU KIỆN LÁI THỰC 1 Phạm Ngọc Ninh 1Trịnh Trọng Nghĩa 1Nguyễn Đức Khánh 1Lê Anh Tuấn 2 Nguyễn Thị Yến Liên 1 Viện Cơ khí Động lực Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Khoa Môi trường và An toàn Giao thông - Trường Đại học Giao thông Vận tải Tác giả liên hệ Email Tóm tắt Trong nghiên cứu này nhóm tác giả sử dụng công cụ ANN Artificial Neural Network để xây dựng mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực. Do sự đa dạng về các dòng xe máy đang lưu hành cũng như hạn chế thông tin về các phương tiện này việc ước tính mức độ tiêu hao nhiên liệu ở điều kiện vận hành thực tế của xe rất khó khăn. Việc sử dụng mô hình ANN để dự đoán mức tiêu thụ nhiên liệu của phương tiện và ước lượng mức phát thải khí hiệu ứng nhà kính của phương tiện xe máy là một phương pháp hiệu quả. Để thực hiện được nghiên cứu này nhóm đã thiết kế chế tạo thiết bị thu thập dữ liệu làm việc tức thời của xe máy gồm hai thông số vận tốc và lượng nhiên liệu tiêu thụ. Với cơ sở dữ liệu thử nghiệm trên các tuyến đường đặc trưng của thành phố Hà Nội mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu đã được xây dựng thành công. Mô hình cho kết quả dự đoán mức tiêu hao nhiên liệu trung bình với độ chính xác khá cao sai lệch giữa kết quả dự đoán và kết quả đo đạc dưới 15 . Từ khóa ANN MLP Motorcycle fuel consumption 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Vấn đề liên quan tới tiêu thụ nhiên liệu đang là chủ đề được các nhà chính sách nhà sản xuất cũng như người sử dụng phương tiện giao thông đặc biệt quan tâm. Tính toán hay ước tính lượng tiêu thụ nhiên liệu của phương tiện giao thông sẽ làm rõ hơn tính kinh tế nhiên liệu và lượng phát thải độc hại thải ra môi trường. Các nhà khoa học đã phát triển nhiều mô hình ước tính lượng tiêu thụ nhiên liệu của phương tiện giao thông vận tải. Mô hình tính toán góp phần hữu ích trong việc phát
