Bài viết đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán chuỗi thời gian sử dụng matrix profile, là một vector khoảng cách của các cặp là motif hay những cặp lân cận với nhau. Với việc áp dụng thuộc tính Consecutive Neighborhood Preserving (CNP), kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao hơn và thời gian tính toán nhanh hơn các phương pháp trước đó. | Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN DỰA TRÊN MATRIX PROFILE Trần Thị Dung1 Trần Phong Nhã1 Bùi Ngọc Dũng2 Phân hiệu tại Thành phố Hồ Chí Minh Trường Đại học Giao thông vận tải 1 Số 450-451 Lê Văn Việt Phường Tăng Nhơn Phú A Quận 9 Thành phố Hồ Chí Minh 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Giao thông vận tải Số 3 Cầu giấy Hà Nội Tác giả liên hệ Email dnbui@. Tóm tắt. Dự báo chuỗi thời gian là một lĩnh vực đang được các nhà khoa học quan tâm do đó có nhiều ứng dụng trong thực tế. Đã có nhiều phương pháp được đề xuất trong bài toán dự báo chuỗi thời gian như dự báo tuyến tính mô hình tự hồi quy mô hình trung bình trượt mô hình mạng neural nhân tạo mô hình Markov ẩn. Tuy nhiên các phương pháp đó có nhược điểm là thời gian tính toán lâu và không có nhiều trường hợp thực nghiệm để so sánh kết quả tối ưu. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán chuỗi thời gian sử dụng matrix profile là một vector khoảng cách của các cặp là motif hay những cặp lân cận với nhau. Với việc áp dụng thuộc tính Consecutive Neighborhood Preserving CNP kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao hơn và thời gian tính toán nhanh hơn các phương pháp trước đó. Từ khóa chuỗi thời gian motif dự báo chuỗi thời gian Consecutive Neighborhood Preserving 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Dự báo chuỗi thời gian là một nhu cầu không thể thiếu cho những hoạt động của con người trong bối cảnh bùng nổ thông tin. Việc dự báo sẽ cung cấp những cơ sở cần thiết cho các hoạch định và có thể nói rằng nếu không có khoa học dự báo thì những dự định tương lai của con người vạch ra sẽ không có sự thuyết phục đáng kể. Các ứng dụng của dự báo chuỗi thời gian được sử dụng trong các lĩnh vực tài chính để dự báo giá chứng khoán 1 dự báo kinh doanh xăng dầu 2 dự báo tuyển sinh đại học 3 dự báo dân số 3 . Đã có nhiều phương pháp dự báo chuỗi thời gian được các nhà nghiên cứu đề xuất những năm gần đây. Năm 2009 .
