Bài báo "Ứng dụng học máy xây dựng module giải bài toán dự đoán giá bất động sản" đưa ra phương pháp tiếp cận bài toán dự đoán giá bất động sản, thông qua học máy, xây dựng mô đun tính toán, cực tiểu hàm lỗi. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết! | ỨNG DỤNG HỌC MÁY XÂY DỰNG MODULE GIẢI BÀI TOÁN DỰ ĐOÁN GIÁ BẤT ĐỘNG SẢN Đỗ Thùy Dương Trường Đại học Hà Nội Tóm tắt Bài báo cáo này đưa ra phương pháp tiếp cận bài toán dự đoán giá bất động sản thông qua học máy xây dựng mô đun tính toán cực tiểu hàm lỗi. Từ khóa Học máy Học có giám sát giá bất động sản scikit-learn python 1. Định nghĩa Học Máy Những năm gần đây AI - Artificial Intelligence Trí Tuệ Nhân Tạo và cụ thể hơn là Machine Learning Học Máy hoặc Máy Học nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư 1 - động cơ hơi nước 2 - năng lượng điện 3 - công nghệ thông tin . Trí Tuệ Nhân Tạo đang len lỏi vào mọi lĩnh vực trong đời sống mà có thể chúng ta không nhận ra. Xe tự hành của Google và Tesla hệ thống tự tag khuôn mặt trong ảnh của Facebook trợ lý ảo Siri của Apple hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon hệ thống gợi ý phim của Netflix máy chơi cờ vây AlphaGo của Google DeepMind chỉ là một vài trong vô vàn những ứng dụng của AI Machine Learning. Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ của Khoa Học Máy Tính nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể. Hình dưới minh họa sự khác nhau giữa Lập trình truyền thống và Học máy. 2. Phân loại Học máy Có hai cách phân loại. Cách một là dựa trên phương thức học cách hai dựa trên chức năng. Trong bài viết này sẽ tập trung cách phân loại thứ nhất. Với cách phân loại này Học máy được chia làm ba nhóm chính Học có giám sát học không giám sát và học bán giám sát. 28 . Học có giám sát Supervised Learning là thuật toán dự đoán đầu ra của một dữ liệu mới dựa trên các cặp input outcome đã biết từ trước. Cặp dữ liệu này còn được gọi là data label tức dữ liệu nhãn . Supervised learning là nhóm phổ biến nhất trong các thuật toán Machine Learning. Một cách toán học Supervised learning là khi chúng ra có một tập hợp biến đầu vào X x1 x2 xN và một tập hợp nhãn tương ứng Y y1 y2 yN trong đó xi yi là các vector. Các cặp dữ liệu biết trước xi yi X Y được gọi là tập training
