Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số

Trong bài viết "Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số" sẽ giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất, cũng như các định nghĩa, định lý của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập. MLE là một phương pháp khá hiệu quả và đơn giản được áp dụng trong hầu hết các bài toán ước lượng tham số. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết! | PHƯƠNG PHÁP GIÁ TRỊ TỐI ƯU TRONG ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ Nguyễn Thị Hương Trường Đại Học Hà Nội Tóm tắt - Ước lượng giá trị tối ưu là phương pháp nhằm chọn ra một công cụ ước lượng tham số mà không cần sử dụng đến các hàm phân bố. Phương pháp này được xem như việc ước lượng các giá trị lớn nhất của hàm. Nói cách khác MLE là phương pháp xác định các giá trị tyham số của một mô hình thống kê. Các giá trị tham số được tìm có thể làm tối ưu hoá các quy trình mô tả các mẫu dữ liệu thực tế được khảo sát. Trong bài báo này tôi sẽ giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất cũng như các định nghĩa định lý của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập. MLE là một phương pháp khá hiệu quả và đơn giản được áp dụng trong hầu hết các bài toán ước lượng tham số. Hơn thế nữa với các bài toán có không gian mẫu lớn thì MLE là phương pháp ước lượng đạt hiệu quả và độ tin cậy cao. Do đó MLE được sử dụng rộng rãi trong các vấn đề liên quan đến thống kê. Từ khóa - Ước tính khả năng tối đa MLE phân phối Bernoulli phân phối Poisson chức năng khả năng. Abstract Maximum likelihood estimation is a method for choosing estimators of parameters that avoids using prior distributions and loss functions. It chooses as the estimate of the value of that provides the largest value of the likelihood function. In other words maximum likelihood estimation is a method that determines values for the parameters of a model. The parameter values are found such that they maximize the likelihood that the process describe by the model produced the data that were actually observed. Keywords Maximum likelihood estimation MLE Bernoulli distribution Poisson distribution likelihood function. MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD FOR PARAMETER ESTIMATION I. INTRODUCTION In this paper I ll explain what the maximum likelihood method for parameter estimation is and go through a simple example to demonstrate the

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
30    59    2    29-03-2024
19    239    1    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.