Trong bài viết này, nhóm tác giả đề xuất mô hình mạng perceptron đa tầng thực hiện tấn công không lập mẫu trong đánh giá bảo mật phần cứng cho mã mật AES-128. Đồng thời, bài viết còn đề xuất giải pháp sử dụng kỹ thuật phân tích tương quan công suất tiêu thụ trong xây dựng tập dữ liệu cho mạng perceptron đa tầng. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2020 Kết hợp mạng perceptron đa tầng và phân tích tương quan công suất tiêu thụ trong đánh giá bảo mật đối với mã mật AES-128 Hoàng Văn Phúc Đỗ Ngọc Tuấn Lê Văn Nam và Lưu Văn Tuấn Viện Tích hợp hệ thống Học viện Kỹ thuật Quân sự Số 236 Hoàng Quốc Việt Quận Bắc Từ Liêm Hà Nội Email phuchv@ Tóm tắt Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bảo lượng nhỏ vết năng lượng power trace so sánh các mật phần cứng đang trở thành một xu hướng nghiên cứu khóa dự đoán với mẫu đã lập và xác định key với mẫu trên thế giới. Trong bài báo này nhóm tác giả đề xuất nào giống nhất. Về lý thuyết tấn công lập mẫu được mô hình mạng perceptron đa tầng thực hiện tấn công coi là tấn công hiệu quả khi chỉ cần một lượng nhỏ không lập mẫu trong đánh giá bảo mật phần cứng cho mã mật AES-128. Đồng thời chúng tôi đề xuất giải pháp power trace. Tuy nhiên tấn công lập mẫu thường khó sử dụng kỹ thuật phân tích tương quan công suất tiêu áp dụng trên thực tế khi mà người tấn công chỉ có duy thụ trong xây dựng tập dữ liệu cho mạng perceptron đa nhất thiết bị mục tiêu và lượng power trace ghi được bị tầng. Kết quả thực nghiệm phân tích trên phần cứng mã giới hạn. Ngược lại với tấn công không lập mẫu ví dụ hóa giúp khẳng định tính khả thi cao của các đề xuất như tấn công phân tích vi sai công suất tiêu thụ DPA trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho đánh giá bảo Differential Power Analysis 2 hoặc tấn công phân mật phần cứng. tích tương quan công suất CPA Correlation Power Analysis 3 người tấn công chỉ cần sử dụng thiết bị Từ khoá- Mạng perceptron đa tầng phân tích tương mục tiêu để ghi lại power trace và dùng các kỹ thuật quan công suất tấn công không lập mẫu tấn công kênh bên mã hóa AES thống kê để tìm ra khóa bí mật. Trong những năm gần đây dưới sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo AI Artificial I. GIỚI THIỆU Intelligence các ứng dụng của nó đang ngày càng trở Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay các
