Tái nhận dạng nhân vật sử dụng phương pháp học sâu có nhiều ứng dụng thực tiễn vào các hệ thống an ninh, camera giám sát. Bài viết trình bày việc nghiên cứu đặc trưng học sâu từ mạng DenseNet và sử dụng thêm thông tin không gian - thời gian để giúp cải thiện kết quả. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2020 Tái nh n d ng nhân v t s dˆng ph Ïng pháp hÂc sâu Nguyπn Hoàng TrÂng Nghæa Nguyπn Công Minh Võ Duy Nguyên Tr n Minh Tùng Nguyπn Tßn Tr n Minh Khang Tr Ìng i hÂc Công nghª Thông tin HQG-HCM Tr Ìng i hÂc Tài chính - Marketing 16520808 16520740 @ nguyenvd khangnttm @ tungufm@ Tóm t t Tái nh n d ng nhân v t Person ReIdentifica- th hai hª thËng s cho ra mÎt danh sách nh ng nhân tion có nhi u ng dˆng th c tiπn vào các hª thËng an ninh v t ã xußt hiªn camera th nhßt Òc x p h ng theo camera giám sát. Bài toán tÁn t i nhi u thách th c do s m c Î t Ïng t so vÓi ng Ìi ang xét. Và trong mÎt a d ng góc nhìn t th trang phˆc và khung n n khi Ëi th p kø qua bài toán này nh n Òc s quan tâm cıa t Òng di chuy n qua nhi u camera. Trong nghiên c u này chúng tôi dùng c tr ng hÂc sâu t m ng DenseNet và cÎng Áng nghiên c u th giác 1 2 3 4 5 s dˆng thêm thông tin không gian thÌi gian giúp c i II. CÁC NGHIÊN CŸU LIÊN QUAN thiªn k t qu . Th nghiªm trên hai bÎ d liªu Market-1501 và DukeMTMC-reID cho thßy hiªu qu c i thiªn Rank-1 A. Ph Ïng pháp hÂc sâu d a trên CNN l n l Òt t ng 15 và . S thành công cıa các ph Ïng pháp hÂc sâu Deep T khóa Tái nh n d ng nhân v t c tr ng hÂc sâu c tr ng không gian thÌi gian. learning trong image classification lan t a n person reidentification vào n m 2014. Hiªn t i có rßt nhi u ph Ïng pháp s dˆng deep learning cho person ReID I. GIŒI THIõU Òc xußt b n t i các hÎi ngh lÓn nh ICCV CVPR Trong thÌi i công nghª phát tri n ngày nay hª thËng . D a trên các model các ph Ïng pháp này Òc chia các camera giám sát an ninh ngày càng phÍ bi n trong thành ba nhánh chính và sau ây là mÎt trong ba nhánh các môi tr Ìng c n m b o an ninh nh siêu th tr Ìng d a trên CNN. hÂc ngân hàng bãi gi xe . Viªc v n hành s dˆng CNN nguyên thıy d a trên multi-layer perceptron hai hª thËng camera quan sát này hiªn v n còn Òc th c chi u. H Óng ti p c n này th Ìng b tác
