Bài viết thực hiện nghiên cứu đặc trưng cơ bản của Retinaface với ứng dụng dò tìm trên video và đối sánh kết quả thực nghiệm. Từ đó so sánh tham số hiệu năng với các giải pháp khác để rút ra các kết luận hữu ích. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2020 Nghiên cứu và đánh giá hiệu năng Retinaface với một số phương pháp nhận diện hiện đại Nguyễn Bá Bắc Phạm Tuấn Anh Đinh Quang Huy Hoàng Trọng Minh Khoa Viễn Thông I Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email hoangtrongminh@ Abstract Trong một số năm gần đây các giải pháp một hệ thống nhận dạng thông minh là chưa được nhận diện khuôn mặt đã đạt được thành tựu ứng dụng thực hiện bởi các nhóm tác giả khác. Vì vậy nghiên to lớn trong các các lĩnh vực dân sự quân sự an ninh cứu này thực hiện một đối sánh cụ thể để xác định các đa dạng. Rất nhiều bộ công cụ và cách tiếp cận mới hỗ điểm mạnh và điểm yếu của retina với các giải pháp trợ tính toán thông minh AI đã được phát triển gần đây khác nhằm khuyến nghị các ứng dụng cụ thể khi ứng đã cải thiện mạnh mẽ về hiệu năng và mở ra các ứng dụng mới. Retinaface là một giải pháp nhận dạng được dụng hệ thống nhận diện khuôn mặt. phát triển gần đây tận dụng lợi thế dò tìm khuôn mặt Bài báo được tổ chức như sau. Phần tiếp theo sẽ trên các điểm landmarks và quá trình học sẽ giải quyết trình bày các nghiên cứu liên quan và đặc trưng cơ nhận dạng đa góc cạnh của khuôn mặt. Tuy nhiên bên bản của các hệ thống nhận diện khuôn mặt thông cạnh đó là các giải pháp nhận dạng tiên tiến khác cũng minh retinaface. Phần III sẽ lược tả nguyên tắc hoạt đem lại các điểm mạnh nhất định mà chưa được các tác động của retinaface và đối sánh các tham số hiệu năng giả trước đối sánh. Vì vậy trong bài báo này chúng tôi với các hệ thống khác. Và cuối cùng là các thảo luận thực hiện nghiên cứu đặc trưng cơ bản của retinaface hữu ích cùng với hướng nghiên cứu tương lai của với ứng dụng dò tìm trên video và đối sánh kết quả thực nhóm tác giả. nghiệm. Từ đó so sánh tham số hiệu năng với các giải pháp khác để rút ra các kết luận hữu ích. Keywords- Nhận diện khuôn mặt
