Brain tumor segmentation based on u-net with image driven level set loss

The proposed approach is applied to segment brain tumors from MRI images and compared with other works when applying to a database of approximately 4,000 image slices acquired from brain MRI scans. Experimental results show that the proposed approach achieves high performance in terms of Dice coefficient and Intersection over Union scores. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.