Research on traffic congestion detection from camera images in a location of Da Lat

This paper focuses on SVM, CNN, DenseNet, VGG, and ResNet models to detect traffic congestion from camera images collected at Nga 5 Dai Hoc, Da Lat. These images are labeled with the words traffic congestion or no traffic congestion. The experimental results have an accuracy of over 93%. The study is an initial contribution to a future system for predicting traffic congestion in Da Lat when the camera system is fully installed. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.