A deep autoencoder based representation for arabic text categorization

To overcome these shortcomings, we proposed a deep Autoencoder based representation for Arabic text categorization. It consisted of three stages: (1) Extracting from Arabic WordNet the most relevant concepts based on feature selection processes (2) Features learning via an unsupervised algorithm for text representation (3) Categorizing text using deep Autoencoder. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.