Bài báo trình bày kết quả triển khai một kiến trúc tiên tiến và gọn nhẹ có tên là YOLOv5 trong việc nhận dạng tự động các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trong quá trình sinh trưởng, phát triển từ những hình ảnh thu thập được của hệ thống mạng camera lắp đặt trong nhà màng. | DOI 11 .01-05 Khoa học Tự nhiên Ứng dụng mô hình học sâu trong xác định các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng Đặng Hoàng Anh Tuấn1 Nguyễn Minh Thắng2 1 Viện Ứng dụng Công nghệ Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc 2 Ngày nhận bài 11 8 2021 ngày chuyển phản biện 16 8 2021 ngày nhận phản biện 14 9 2021 ngày chấp nhận đăng 16 9 2021 Tóm tắt Ngày càng có nhiều mô hình học sâu deep learning - DL được ứng dụng trong đời sống xã hội như phân tích và dự đoán tài chính giao thông thông minh xe tự hành nhưng việc sử dụng hiệu quả công nghệ này để hỗ trợ trong canh tác nông nghiệp còn hạn chế. Bài báo trình bày kết quả triển khai một kiến trúc tiên tiến và gọn nhẹ có tên là YOLOv5 trong việc nhận dạng tự động các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trong quá trình sinh trưởng phát triển từ những hình ảnh thu thập được của hệ thống mạng camera lắp đặt trong nhà màng. Đề xuất nhận dạng hình ảnh này đạt độ chính xác trung bình 96 điểm F1 trong việc xác định 5 giai đoạn sinh trưởng quan trọng của cây dưa lưới bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu huấn luyện và thử nghiệm hạn chế ảnh cây dưa lưới . Kết quả sơ bộ cho thấy YOLOv5 là một giải pháp DL gọn nhẹ và đầy hứa hẹn sau khi áp dụng kỹ thuật học chuyển giao transfer learning . Hơn nữa kiến trúc YOLOv5 còn thực thi tốt trên các thiết bị có cấu hình thấp điều này có thể mở ra hướng tiếp cận mới trong việc nhận dạng các đối tượng khác nhau theo thời gian thực được thực thi trực tiếp trên các thiết bị như smartphone Jetson Nano camera ip Từ khóa dưa lưới mô hình học sâu nông nghiệp thông minh thị giác máy tính YOLOv5. Chỉ số phân loại Giới thiệu bệnh trên cây trồng như bệnh trên lá nhận diện một số loại sâu bọ gây hại 1-4 nhưng với đối tượng là dưa lưới cho Để đảm bảo hiệu quả về năng suất cũng như chất lượng đến thời điểm hiện nay vẫn chưa thấy công bố nào. đáp ứng yêu cầu ngày càng cao và khắt khe hiện nay đối với các sản phẩm nông nghiệp người nông dân cần phải có kiến
