Bài viết nghiên cứu ước lượng trong hồi qui Poisson giãn nở số không khi biến đếm bị kiểm duyệt bên phải. Kiểm duyệt bên phải xảy ra khi chỉ cận dưới của biến tiên lượng được quan sát, hay nói cách khác ta chỉ biết giá trị thực của biến lớn hơn giá trị quan sát. | TNU Journal of Science and Technology 226 16 231 - 238 ESTIMATION IN ZERO INFLATION POISSON REGRESSION MODEL WITH RIGHT CENSOR Van-Trinh Nguyen Van-Minh Pham Fundamental-Basic Faculty VietNam Maritime University 484 Lach Tray Street Ngo Quyen District Hai Phong City ARTICLE INFO ABSTRACT Received 11 6 2021 Count data often appears in many fields such as public health economics Revised 29 11 2021 epidemiology. In order to handle this kind of data some regression models Published 30 11 2021 have been developed as Poisson regression Binomial regression or more generally are generalized linear regression models GLMs . When count KEYWORDS data contains extra of zeroes zero-inflated ZI models are improved to Excess of zeroes suit. However when counts are censored the above models are no longer Count data suitable. Therefore Saffari and Adnan 2001 mentioned to this model MLE using some simple simulations. However the authors have not proven the Censor Poisson model existence consistency and asymptotic normality of a maximum likelihood estimator MLE yet. With that in mind this paper develops theory to give out rigorous proof to handle the above problems basing upon the asymptotic normality theory. ƯỚC LƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUI POISSON GIÃN NỞ SỐ KHÔNG KIỂM DUYỆT BÊN PHẢI Nguyễn Văn Trịnh Phạm Văn Minh Khoa cơ sở cơ bản - Đại học Hàng Hải Việt Nam 484 Lạch Tray Ngô Quyền Hải Phòng THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 11 6 2021 Dữ liệu đếm thường xuất hiện trong nhiều lĩnh vực thực tế như y tế kinh tế Ngày hoàn thiện 29 11 2021 dịch tễ học. Để xử lý loại dữ liện này nhiều mô hình hồi quy đã phát triển Ngày đăng 30 11 2021 như hồi quy Poisson hồi quy Nhị thức hay tổng quát hơn là mô hình hồi quy tổng quát hóa GLMs . Khi dữ liệu đếm chứa nhiều số không các mô hình giãn nở số không ZI ra đời. Tuy nhiên nếu dữ liệu cần kiểm duyệt thì TỪ KHÓA các mô hình trên không còn phù hợp. Vì vậy Saffari and Adnan 2001 đã đề cập đến mô hình này bằng nghiên cứu mô phỏng đơn giản. Tuy .
