Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu tập trung cải tiến từ thuật toán phân cụm mờ với tham số mờ cho từng cụm dữ liệu. Đóng góp chính của bài báo: i) Xây dựng một thuật toán cải tiến từ thuật toán phân cụm mờ; ii) Xây dựng hàm tính tham số mờ cho từng cụm dữ liệu; iii) Cài đặt, đánh giá thuật toán cải tiến so với các thuật toán cùng loại. | TNU Journal of Science and Technology 226 16 247 - 252 AN IMPROVEMENT OF FUZZY CLUSTERING METHOD WITH FUZZY PARAMETER FOR EACH DATA CLUSTER Nguyen Hong Tan1 Le Khanh Duong1 Tran Thi Ngan2 1TNU - University of Information and Communication Technology 2Thuyloi University ARTICLE INFO ABSTRACT Received 09 9 2021 Recently fuzzy clustering is widely used to group data. Fuzzy clustering is studied and applicable in many technical applications Revised 29 11 2021 like crime hot spot detection tissue differentiation in medical images Published 30 11 2021 software quality prediction etc. The researches on fuzzy clustering focuses mainly on the objective function to increase the performance KEYWORDS of the clustering process. However the fuzzy parameter is an important factor affecting the performace of the clustering process. Fuzzy clustering The fuzzy parameter is used to reflect the degree of fuzzifier. In this Fuzzy parameters study the research team focuses on improving the fuzzy clustering Cluster data algorithm with fuzzy parameters for each data cluster. Main contributions of the paper i building an improved algorithm from Performance fuzzy clustering algorithm ii building a fuzzy parameter caculation Rating measure function for each data cluster iii Executtion and evaluation the improved algorithm compared to other algorithms in the same field. The experimental results of study show that the improved algorithm is more efficient than the original algorithm. MỘT CẢI TIẾN PHÂN CỤM MỜ VỚI THAM SỐ MỜ CHO TỪNG CỤM DỮ LIỆU Nguyễn Hồng Tân1 Lê Khánh Dương1 Trần Thị Ngân2 1Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên 2Trường Đại học Thủy lợi THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 09 9 2021 Phân cụm mờ được sử dụng nhiều trong thời gian gần đây để phân nhóm dữ liệu. Phân cụm mờ thường được nghiên cứu nhiều trong Ngày hoàn thiện 29 11 2021 lĩnh vực phát hiện điểm nóng tội phạm phân biệt mô trong ảnh y tế Ngày đăng 30 11 2021 dự đoán chất lượng phần mềm.
