Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị

Nghiên cứu này sẽ tập trung phân tích, khai phá và tìm ra luật kết hợp dựa trên dữ liệu của quá khứ, từ đó đề xuất một số kiến nghị để hỗ trợ cho hoạt động kinh doanh của siêu thị được tối ưu hơn. | TNU Journal of Science and Technology 226 16 212 - 217 ASSOCIATION RULES MINING USING APRIORI ALGORITHM SUPPORT FOR SALES ACTIVITIES IN SUPERMARKET Tran Thi Xuan1 Nguyen Van Nui2 1TNU - University of Economics and Business Administration 2TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 07 10 2021 Currently data mining is gaining popularity in the retail sector and is an effective analytical method for detecting useful and unknown Revised 15 11 2021 information in retail data. The organization of goods and related Published 15 11 2021 business activities towards enhancing the customer satisfaction is one of the very important jobs. This study will focus on analyzing mining KEYWORDS and finding association rules based on past data thereby proposing some recommendations to support the business operation of the Data mining supermarket to be more optimized. For example if a supermarket wants Association rule mining to arrange its stores in the most reasonable way they can look at the Association rule purchase history and arrange the sets of products that are often bought together into one store. Or a news website that wants to introduce users Apriori to the most related articles the same rule can be applied. In this paper Sale activity we calculate and analyze the relationship between products to help a supermarket arrange reasonable items for customers to buy goods by using association rule mining algorithm Aprori. KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SỬ DỤNG THUẬT TOÁN APRIORI HỖ TRỢ CHO HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG TẠI SIÊU THỊ Trần Thị Xuân1 Nguyễn Văn Núi2 1Trường Đại học Kinh tế và Quản trị kinh doanh ĐH Thái Nguyên 2Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 07 10 2021 Hiện nay khai phá dữ liệu trở nên phổ biến trong lĩnh vực bán lẻ và là phương pháp phân tích hiệu quả cho phát hiện thông tin hữu ích và Ngày hoàn thiện 15 11 2021 chưa biết trong dữ liệu bán lẻ. Việc sắp xếp tổ chức

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.